《SPSS 25.0在农业试验统计分析中的应用》是受国家自然科学基金资助的图书项目。
本书内容可归纳为两个部分。第一部分主要介绍了SPSS for Windows软件基本知识，包括打开软件、软件界面、数据输入方法和关闭软件以及采用SPSS做常用统计图的作图方法。第二部分主要介绍了植物生产类专业常用的8种统计方法，包括t检验、方差分析、卡方（χ2）检验、相关分析、回归分析、协方差分析、聚类分析和主成分分析。
本书采用软件逐步操作演示方法，采用非教学性的叙述方式，深入浅出，便于理解；着重介绍统计方法和结果的分析，每种方法都配有例题，可供参考对照使用。
本书可作为本科生、大专生教材，也可供有关专业的教师和科研人员参考使用。
周鑫斌，中国科学院南京土壤研究所博士，西南大学博士后。西南大学系主任、副教授，硕士生导师。主要从事植物营养与环境科学研究。
主讲精品课程《土壤肥料学》和重庆市精品课程《植物营养学》，获得首届西南大学校级成果奖。主持的“烟草有机-无机专用肥料研制及产业化关键技术研究”获得重庆市科技进步二等奖。
第一章SPSS for Windows基本知识001
一、SPSS简介002
二、SPSS for Windows的启动与退出002
三、SPSS的主要窗口003
四、数据文件的建立007
第二章描述统计与统计图形009
第一节描述统计的基本概念010
第二节统计图形011
一、条形图011
二、饼图016
三、控制图017
四、箱图021
五、直方图023
六、散点图025
第三章t检验029
第一节单个样本 t检验030
第二节两个独立样本的 t检验031
第三节配对样本 t检验033
第四章方差分析036
第一节单因素方差分析038
第二节两因素方差分析043
第三节多因素方差分析052
第四节正交设计的方差分析064
第五节裂区设计的方差分析069
第五章卡方（χ2）检验075
第一节2×2列联表的卡方（χ2）检验076
第二节R×C列联表的卡方检验079
第六章相关分析083
第一节两个变量间的相关分析084
第二节两个等级（秩）变量间的相关分析086
第三节多个变量之间的相关分析088
第四节偏相关分析091
第七章回归分析096
第一节一元线性回归分析097
第二节多元线性回归分析100
第三节逐步回归分析102
第四节曲线回归分析106
第五节二次回归正交设计与分析108
第六节二次回归旋转设计与分析112
第七节二次回归通用旋转设计与分析115
第八节“3414”设计的回归分析119
第八章协方差分析124
第一节完全随机设计的协方差分析125
第二节随机区组设计的协方差分析132
第九章聚类分析136
第一节指标（或变量）聚类 137
第二节样品聚类139
第十章主成分分析144
参考文献152
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