机械设备中的振动问题：诊断与解决_[英] Arthur，W.Lees 著，舒海生，张法，黄逸译_9787118120752

　　《机械设备中的振动问题：诊断与解决》主要阐述了如何根据外部测试分析旋转类机械设备的内部运行状态信息，讨论了各种故障状态下所产生的振动信号，涉及转子不平衡、转子不对中、裂纹转子、齿轮磨损、转子涡动的不稳定性等情况。
　　针对旋转类设备运行状态监控、分析与诊断这一领域的需要，《机械设备中的振动问题：诊断与解决》覆盖了相当广泛的相关技术方法。从复杂数据的描述到模型与设备数据的匹配方法，从故障信号的物理本质到信号与数据处理技术，《机械设备中的振动问题：诊断与解决》都进行了较为全面的介绍。
　　此外，《机械设备中的振动问题：诊断与解决》还针对不对中现象给出了比较新颖的阐述，并对未来的智能机器做了展望。
　　《机械设备中的振动问题：诊断与解决》给出了一些与实际设备相关的实例研究，这些实例都是针对旋转类设备的，其建模与分析中涉及的MATLAB程序和相关函数都是可获取的。不仅如此，在每章末尾还给出了一些供读者思考的问题，并附上了解决思路与参考答案。
　　总的来说，对于那些希望对复杂数据（往往表现出明显的矛盾或冲突）进行优化利用，从而对设备状态进行诊断与分析的人们来说，《机械设备中的振动问题：诊断与解决》可以提供很好的参考。

　　涡轮机械是各类工业中所用机械的一个十分重要的类型，它们在工作过程中会产生各种振动信号，正确的认识和理解这些振动信号是进行状态监测的基础，对快速诊断和故障恢复等工作具有十分重要的意义。这一领域需要从仪表专业知识到数学分析再到信号处理等一系列相关学科理论、技术与方法的支持，其核心是深刻理解那些能够产生振动的工作过程。从某种意义上说，这实际上就是一个根据外部测量数据去推断设备内部状态的过程。这项工作一般需要建立合理的数学模型，并采用一些基本的有限元分析方法去考察系统的行为。在几十年前，这些方法已经被应用到旋转机械设备的分析中了，然而，随着计算技术的不断进步以及一些软件的长足发展（如MAT-LAB），相关分析手段和方法的能力已经得到了极大的提升，并为我们带来了更大的便利。目前，采用数值分析的手段考察所提出的设计方案已经成为一个更为直接而有效的解决途径了。
　　本书中所阐述的内容一方面源自于我在相关工业领域所取得的一些实际经验，另一方面则来源于最近这些年来在相关专业所从事的教学与研究工作。显然，我自身的经历或多或少地会对本书在实例选取方面产生影响。在我所经历的多个工作阶段，曾经与很多人有过获益匪浅的交流与合作，使得我对机械设备中的振动问题有了更为深入的理解和认识。这些良师益友实在是太多了，很难在此逐一列出并对他们表达谢意，这里仅着重提及3位合作者。第一位是Mike Friswell教授，我们在一起工作了近20年，与他的交流和讨论使我得到了大量的帮助和醍醐灌顶般的启发。第二位是John Penny教授，感谢他审阅了本书的内容并提供了很多有益的建议和意见。我和这两位教授以及Seamus Garvey教授曾共同编写过专著，其中对转子动力学问题做了相当透彻的讨论，本书中的多个地方也参考了该书。最后我要深深感谢我的妻子Rita，她不仅给我提出了很多语法上的意见，而且还使我在本书撰写过程中的最后几个月里能够始终保持清醒。

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