30天精学Excel 从菜鸟到数据分析高手_金桥周奎奎_9787115544803

《30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手》以解决实际工作中的常见问题为导向，以大量实际工作经验为基础，介绍Excel中常用、实用的功能，帮助读者经过30天时间脱离“菜鸟”行列。第1章介绍Excel中常见的简单但实用性较强的技巧；第2章介绍学习Excel必须练好的基本功；第3章介绍单元格数据整理，整理凌乱的数据，可以使数据更规范；第4章介绍通配符与查找替换功能，这些功能的结合运用，可以批量处理不规范的数据；第5章介绍数据的安全保护与多表数据快速汇总，保护数据的安全可以减少损失；汇总可以将数据快速整合到一张表格中；第6章介绍高效数据管理，使用正确的方法，可以提升数据输入效率，避免输入错误数据；第7章介绍高效数据分析必备技能——函数，详细介绍了常用函数的使用方法，以帮助读者解决办公中遇到的问题；第8章介绍高效数据分析神器——数据透视表，熟练掌握数据透视表可以在处理大量数据时提高效率；第9章详细介绍了3个真实的工作案例，以巩固前面学习的内容。全书配有360分钟同步视频讲解，扫描书中二维码即可观看教学视频，真正做到让读者拿着手机看操作步骤、看技巧，拿着书本学高手理念。

第1章不告诉你，你或许一辈子都不知道的实用技巧 1.1　“专业范”爆棚的斜线表头　002 1.1.1　绘制单斜线表头　002 1.1.2　绘制双斜线表头　003 1.2　单元格的跨列居中和自动换行　005 1.2.1　跨列居中　005 1.2.2　自动换行　006 1.3　巧使2个字和3个字的名字对齐显示　007 1.4　正确使用Excel视图，更高效更美观　009 1.5　让表格的标题在滚动表格时一动不动　011 1.5.1　冻结首行、首列　011 1.5.2　冻结拆分窗格　012 1.6　分屏比较数据　013 1.6.1　在同一张表格中分屏比较数据　013 1.6.2　在2张表间比较数据　015 第2章　那些必须练好的基本功 2.1　Excel的4种数据类型　020 2.1.1　文本都是左对齐，数值都是右对齐　020 2.1.2　2个单元格的显示结果一样，可能一个是常量，一个是公式结果值　020 2.2　单元格定位的几种经典用法　021 2.2.1　在所有的空单元格中输入99　021 2.2.2　定位与查找替换的区别　023 2.2.3　选择数据区域中的所有数字　023 2.2.4　选择数据区域中的所有错误值　024 2.2.5　批量取消合并单元格并填充数据　025 2.3　选择并处理单元格　027 2.3.1　快速选择数据区域　027 2.3.2　迁移选择的数据区域　029 2.3.3　批量删除工作表中的空白行　030 2.4　数据的清除技巧　032 2.4.1　彻底清除单元格数据及格式　032 2.4.2　数据的转置　033 2.4.3　数据的选择性粘贴　034 2.5　快速输入时间和日期　035 2.5.1　使用快捷键输入时间和日期　035 2.5.2　认识时间和日期数值格式　036 2.5.3　使用函数输入时间和日期　037 2.6　去除工作表中的重复项　038 2.6.1　快速筛选出不重复的数据　038 2.6.2　计算筛选后的数据值　039 2.6.3　计算隐藏数据后的数据值　040 2.7　让效率翻倍的格式刷　041 2.8　商务表格排版的“三板斧”　042 2.9　排序的别样玩法　045 2.9.1　将单元格按颜色排序　045 2.9.2　每隔一行插入一个空行　046 2.10　多列数据合并成一列显示　047 2.10.1　公式的表达　047 2.10.2　单元格的名称　049 2.10.3　连接符应用1　050 2.10.4　连接符应用2　051 2.11　超链接的使用　052 2.11.1　链接至本文档中的位置　052 2.11.2　链接到其他文档　054 第3章　高效数据分析前篇—数据整理 3.1　文本型数据与数值型数据的快速转化　058 3.2　带你了解Excel的科学计数法显示模式　061 3.3　数据分列　062 3.4　数据分列案例1：将文本数据变为日期数据　065 3.5　数据分列案例2：提取特定符号前的数据　067 3.6　数据分列案例3：分列并将数据变为文本格式　068 3.7　数据分列案例4：ERP导出数据无法定位空值　069 3.8　数据分列案例5：将不可计算的数字转化为可以计算的数字　071 3.9　表格美化　073 第4章　通配符与查找功能的结合运用 4.1　“ ”“*”通配符的经典运用　080 4.1.1　找出只有“张三”2个字的单元格　080 4.1.2　找出所有内容以“三”结尾的单元格　082 4.1.3　找出含有“三”，并且内容是2个汉字的单元格　084 4.1.4　找出所有带“三”，并且单元格填充色为红色的单元格　085 4.1.5　查找通配符本身　086 4.1.6　将包含特定文字的单元格内容替换为数字　087 4.1.7　查找值或公式　088 4.1.8　查找公式值并设置样式　089 4.2　利用替换、分列、填充功能综合整理财务数据　090 4.2.1　使用替换功能　090 4.2.2　使用分列功能　091 4.2.3　使用填充功能　093 第5章　数据的安全保护与多表数据快速汇总 5.1　保护你的Excel工作表不被别人改动　098 5.1.1　锁定和隐藏单元格　098 5.1.2　保护包含文字的单元格　100 5.2　学会隐藏单元格的真实计算方法　102 5.3　为工作簿加把锁　104 5.4　合并计算案例1—建立分户报表　106 5.5　合并计算案例2—分公司数据合并　108 5.6　合并计算案例3—快速合并多个结构相同的分报表　110 第6章　高效数据管理—让数据差异一目了然 6.1　巧设单元格格式，让工作效率翻倍　116 6.2　数据验证，给数据把个关　118 6.2.1　制作下拉选项，限制输入的部门类型　118 6.2.2　设置输入提示信息　121 6.2.3　设置出错警告　121 6.2.4　复制设置的数据验证条件　122 6.2.5　圈释无效数据　123 6.3　让数字更醒目的条件格式设置　124 6.3.1　突出显示销售额大于100 000元的单元格　124 6.3.2　新建规则　126 第7章　高效数据分析必备技能—函数 7.1　快而有效的函数学习方法　130 7.2　再多条件也不怕，IF函数全搞定　136 7.2.1　IF函数基础应用1：使用IF函数判断降温补贴金额　136 7.2.2　IF函数基础应用2：IF函数与AND函数结合　137 7.2.3　IF函数基础应用3：IF函数与OR函数结合　139 7.2.4　使用IF函数和IFS 函数统计绩效分　141 7.2.5　在多条件下使用IF函数计算高温补助　143 7.3　VLOOKUP函数让查找无所不能　145 7.3.1　根据指定信息自动生成对应信息　145 7.3.2　根据关键字对比两表的异同并计算差额　150 7.3.3　使用模糊查找实现阶梯递进数据的查找　152 7.3.4　实现多条件查找比对　154 7.4　利用VLOOKUP与MATCH函数利用嵌套实现多条件查找　156 7.4.1　求不同型号的产品在不同地区的价格　157 7.4.2　求不同型号的产品在同一地区的价格　159 7.4.3　查找任一型号的产品在任一地区的价格　161 7.5　利用INDEX函数实现查找列不在最左侧时的查找　163 7.5.1　使用INDEX函数将所有姓名在表格中呈现出来　164 7.5.2　将标题栏在表格中呈现出来　166 7.5.3　使用INDEX和MATCH函数实现查找　167 7.6　利用SUMIFS函数完美搞定各类求和　168 7.6.1　基础应用1：计算某一销售人员的销售量之和　168 7.6.2　基础应用2：计算销售量超过某一数值的销售额之和　170 7.6.3　基础应用3：计算每位销售人员的销售量、销售额之和　171 7.6.4　基础应用4：计算某一销售人员在某一地区的销售量之和　172 7.6.5　基础应用5：计算在某一时间区间内的销售量之和　173 7.6.6　基础应用6：计算某个月或某几个月的销售额之和　175 7.6.7　高级应用1：计算销售人员销售不同商品的销售量之和　175 7.6.8　高级应用2：计算每个城市不同商品的销售量之和　178 7.6.9　高级应用3：计算每个销售人员在不同城市的不同商品的销售量之和　179 7.7　SUMIFS函数与通配符的结合应用　181 7.7.1　分别计算在职、外聘、退休人员对应的费用之和　182 7.7.2　计算在职人员的交通和医疗费用　183 7.7.3　计算分别以“材”“间”“劳”开头的费用类别对应的结账金额之和　184 7.8　使用SUMIFS函数横向求和　184 7.9　使用SUMIFS函数计算不同薪级、不同薪档的员工工资　185 7.10　文本函数带你玩转表格　186 7.10.1　使用RIGHT+LEN+FIND函数提取数字　187 7.10.2　使用MID+FIND函数提取数字　188 第8章　高效数据分析神器—数据透视表 8.1　你的数据规范吗　192 8.2　一分钟完成海量数据分析　192 8.3　从不同视角快速提炼数据　194 8.3.1　更换布局区域　194 8.3.2　查看数据明细　196 8.3.3　设置值汇总依据　197 8.3.4　设置值显示方式　198 8.3.5　按月统计数据　200 8.4　让领导刮目相看的数据透视报表　201 8.5　数据透视表之文本型数据统计　204 8.5.1　了解数据透视表的适用范围　204 8.5.2　应用实战1—按年龄进行分组统计　206 8.5.3　应用实战2—按指定顺序排序　208 8.6　统计分析公司各部门的工资情况　211 8.7　创建动态透视表　214 第9章　真实案例 9.1　进销存案例—简易进销存表　220 9.1.1　案例概述　220 9.1.2　制作入库表　220 9.1.3　制作出库表　224 9.1.4　制作库存核算表　226 9.2　销售案例—销售业绩预测表　230 9.2.1　案例概述　230 9.2.2　绘制历史销量数据折线图　230 9.2.3　添加趋势线及趋势方程　233 9.2.4　预测销量　235 9.3　文秘案例—人事信息数据表　237 9.3.1　案例概述　237 9.3.2　利用数据有效性防止输入错误数据　237 9.3.3　从身份证号码中提取生日、性别等有效信息　240 9.3.4　使用DATEDIF函数计算员工年龄　242 9.3.5　美化及打印设置　243

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