有效利用时代科学技术的成果回应哲学基本问题并构建体系成为很多哲学家的主要梦想。我们可以列出很长的一个名单，如柏拉图、笛卡尔、康德、谢林、黑格尔、柏格森、海德格尔、利科、巴迪欧和唐·伊德、米切姆、斯蒂格勒等。但是哲学家由于受时代科学技术限制而梦碎的例子比比皆是。一百多年前，柏格森试图从记忆人手来解决身心关系问题，但是受到生物学的限制遗憾失败。然而，20世纪60年代以来，生物学、神经科学、心理学获得了极大发展并彼此融合。同时，数字技术与人工智能正在演变为社会发展的技术框架基础，生活世界等被深度数字化和智能化。人类智能通过技术呈现，人类体验不断外化并且通过机器模拟加以实现，这为回应哲学基本问题提供了新的契机。
《记忆研究与人工智能》也是如此，即通过阐释20世纪60年代以来的记忆科学研究成果，继而实现两个密切相关的目的。其一是为当代记忆哲学复兴提供科学路径的支持；其二是为哲学基本问题的解决提供记忆方案。其中，科学路径与哲学路径形成了两条共同的有益于记忆哲学复兴和发展的路径。甚至深入分析科学路径反而更加有助于这一任务的实现。
因此，《记忆研究与人工智能》概括了20世纪60年代以来记忆研究的整体状况、多重逻辑、技术方法、研究纲领，并进一步分析了记忆研究中的基本问题，并在此基础上反思记忆哲学对于人工智能发展的诸多意义。
“记忆现象，和我们如此紧密地联系在一起，最为顽强地抵抗着彻底反思的傲慢。”
——保罗·利科《记忆、历史与遗忘》
智能时代为什么要重提记忆问题？这属于一个基本框架的问题。“智能时代”特指以大数据、人工智能技术为技术架构的时代；“重提记忆问题”意味着记忆哲学在当代的复兴。总体看来，记忆哲学的复兴需要两个路径的作用，一是科学路径；二是哲学路径。科学路径是一种泛称，在记忆问题上包括神经科学、认知科学、心理学、大数据和人工智能等领域；哲学路径可以区分知识论的和现象学的。知识论意味着一种传统流派，以认识和知识为核心，而现象学则意味着一种当代流派，以意识与身体的统一为根本。这两种路径合并起来可以通过三步跳跃来实现：从科学反思到知识论反思，再从知识论反思到技术现象学重构。就本著作而言，不可能一下子完成这样一个任务，而主要是着力对记忆现象的科学技术成果进行哲学阐述和分析，以期为记忆哲学的复兴确立坚实的科学路径。从精神自身看，智能与记忆是人类灵魂的两种力量，在智能时代这样两种力量通过机器形式成为一个新的问题：机器与智能的融合。这一问题越发引起了哲学家的关注。围绕上述问题，本著作准备从四个方面作出说明：第一，如何界定我们所处的时代？第二，从哲学问题角度看，记忆研究在当前有何种重要的意义？第三，从个人研究来说，为什么记忆会成为技术现象学发展的一个必然指向？第四，记忆研究在智能时代的意义所在？
一、我们所处的时代及其特征
一般说来，很多人声称所处的时代被称为“技术时代”。“技术时代”成为我们自身何以存在的根据，人性也以技术为确切的根据而被构建。但是这种说法多少有些空洞，因为技术时代本身并不清晰。除了这种说法之外，还有另外一个比较具体的说法：“数字时代”。这种说法背后的技术支撑多是数字技术或者数字化的趋势。另外，“信息时代”也经常被使用，这也是一种哲学式的概括。还有“智能时代”也越来越多地被不同领域的学者所接受。尽管有不同的说法，相同之处是不同时代都会以不同的技术基础来概括所处的特征。
在上述表述中，我们发现了技术时代的变化特征，这种特征如果以命题的形式表现出来就是“万物以数字的方式存在”或者“万物自身数字化或者智能化”。前者是从事物存在本身而言的。在日常世界中，一切都以数字为根据，从而显示出其独特性。这种关系并不是还原主义的。还原主义只是指出万物可以还原到数字，数字成为构成万物的基本单元。但是，我们所说的与还原主义完全不同。我们想指出的是，万物以数字为根据，从而显现自身。后者则是从事物存在过程来说的，强调事物呈现自身方式是数字化或者智能化。
数字时代、信息时代与智能时代的表述中存在着很大的交叉性。从技术根据来看，三个表述之间甚至呈现出某种递进关系。数字时代即在当前时代事物以数字的形式存在，特别是当与计算机出现前的时代相比。这种规定是从事物存在形式角度来界定时代特征的，比如以数字的形式存在的时代。这种规定也是原始素材意义上的规定。信息时代可以看作是数字时代的高级阶段。因为信息是编码处理过的数据。事物以信息的形式存在意味着曾经以数字的形式存在，也意味着事物必定以数字的形式存在过；智能时代是信息时代更加高级的阶段。如果信息的目的是指向知识形成的话，那么智能时代意味着事物存在以一种知识化的形式存在，这也意味着事物必定以信息的方式存在过。在某种意义上说，对数字时代、信息时代和智能时代及其技术支撑的反思完全属于技术现象学的范围。在这样一个技术化时代中，记忆缘何会成为一个需要关注的问题？我们接下来想说明的是，记忆研究对于哲学基本问题的重要性如何理解？缘何记忆研究会成为智能时代的一个问题？缘何技术现象学会关注记忆现象？
杨庆峰，复旦大学生命医学伦理学研究中心教授、复旦发展研究院研究员。曾任上海大学哲学系系主任、学术委员会主任，美国达特茅斯学院访问学者（2013-2014）、澳大利亚斯威本科技大学访问学者（2017）。兼任中国自然辩证法研究会技术哲学专业委员会常务理事、中国计算机学会CCF职业伦理和学术道德委员会委员、上海市自然辩证法研究会秘书长等。主要研究领域为技术哲学、记忆哲学、数据伦理与人工智能伦理等。在《自然辩证法研究》《江海学刊》《南京社会科学》《南京大学学报》等刊物发表论文多篇。主持完成国家社科基金项目2项及省部级课题多项。出版有《技术现象学初探》（2005）、《现代技术下的空间拉近体验》（2011）、《翱翔的信天翁：唐伊德技术现象学研究》（2015）等专著及《创新系统的治理》（2011）、《将技术道德化：理解与设计物的道德》（合译）等译著。
前言
第一章 被当代现象学轻视的记忆问题
第一节 心理学对记忆现象的直接关注
第二节 现象学家对记忆问题的间接关注
第三节 后现象学对记忆的错失
第二章 当代记忆研究的复兴
第三章 当代记忆研究的多重逻辑
第一节 记忆研究的总体逻辑
第二节 记忆研究的转向逻辑
第三节 记忆研究的进化逻辑
第四章 当代记忆研究的技术与方法
第一节 记忆研究三剑客
第二节 记忆研究技术演变
第三节 记忆研究的方法
第五章 当代记忆研究中的心理主义
第六章 当代记忆研究的研究纲领
第七章 当代记忆研究的基本问题
第一节 记忆与认知
第二节 记忆内容
第三节 记忆行为
第四节 记忆主体
第八章 记忆哲学对人工智能研究的意义
第一节 记忆是理解人工智能与人类关系的重要范畴
第二节 记忆哲学是解码人工智能及其发展的钥匙
第三节 人工智能中的记忆问题
第四节 记忆哲学与人工智能代际发展
第五节 灾难性遗忘与通用人工智能发展
第六节 人工智能改变人类劳动记忆的可能性
结语
参考文献
后记
书单推荐
