概率网是人工智能学科表示并处理概率知识的一类图模型方法。多源概率网融合是全面进行概率知识表示和推理研究中的重要问题。已有T作大多限于贝叶斯网、影响图和可能性网等定量概率网的融合,较少考虑到概率知识只能定性表示或只需定性表示时的定性概率网(QualitativeProbabilisticNetworks,QPNs)模型融
张鸿著的《基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用实例》较系统地讲述了基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用技术。全书共四个部分,十二个章节,首先以文本和图像为例,介绍了什么是从数据到语义的理解和挖掘;然后详细阐述了如何从底层内容特征的角度,建立多媒体数据的特征表达模型;并在此基础上,进一步以多模态数据为对象,介绍了目前的热点应
本书是国家职业教育物联网应用技术专业教学资源库配套教材。本书严格按照高职物联网应用技术专业人才培养的要求,结合对近几年物联网行业应用及岗位需求的深刻分析编写而成。
《皇帝新脑》对电脑科学、数学、物理学、宇宙学、神经和精神科学以及哲学进行了广泛的讨论,体现了作者向哲学上*问题精神-身体关系挑战的大无畏精神。书中充满了天才般的猜测,重新衡量相对论和量子理论,以及对现代物理及人工智能的新看法。
人工智能与未来教育
本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlowKeras深度学习方面的知识。本书分9部分,共21章,内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow与Keras的安装、KerasMNIST手写数字识别、KerasCIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的
《秩序的重构人工智能与人类社会》由上海大学组织编写,编委会集中了各学科近百位专家学者,从伦理、法律、就业、教育、安全和国际准则等领域出发,就人工智能与人类社会的关系及其对未来社会发展趋势的影响等重大问题,做了前瞻性的研究和阐述。《秩序的重构人工智能与人类社会》的特点,一是论述全面。人工智能对人类社会的影响涉及各个方面,
《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从*基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题*基本的方法动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评
本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了详实的考证还有有