本书是一本介绍计算复杂性理论的基础教材，内容包括时间复杂性、空间复杂性、NP-理论、多项式谱系、电路复杂性、随机计算及去随机、计数复杂性、交互证明系统、PCP定理、近似计算与不可近似性。本书的主要读者群是高年级本科生、硕士生、博士生，以及希望了解（更多）计算复杂性理论的教师和科研工作者。本书可用于以下课程：（1）面向高

本书是作者在视觉运动目标理解与分析领域多年研究成果的积累，具体包括背景建模与运动目标检测、目标分割、单目标跟踪、多目标跟踪和目标重识别等内容。全书共分为6章：第1章简述了视觉运动目标理解与分析的背景、概念及其应用与发展趋势；第2章阐述了视觉运动目标理解与分析的基础理论和技术，重点是背景建模、运动目标检测以及运动目标分割

本书针对近年来该算法的各个关键技术，以解决实时性跟踪、复杂条件下跟踪、目标运动状态多变等难题为目标，从构建鲁棒目标外观、提高目标定位准确度、目标场景变化动态建模三个角度展开研究，以增强跟踪算法的精确度与鲁棒性。

《中公版·2024考研计算机计算机组成原理解题高手》根据考试大纲将考研知识点进行梳理和概括，同时将历年研究生招生考试的具有代表性的真题进行详细解析，分析各个真题考查的知识点，通过正确的解题思维过程讲解，让考生掌握相关知识和技能。本书包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器

本书共6章，第1章是概述，简要介绍了算法与算法竞赛；第2章是穷举算法与贪心算法，介绍用计算机程序解决问题的最基本方法论；第3章是随机，介绍如何利用概率与期望优化算法的效率；第4章是搜索，介绍如何用更灵活的方式遍历每一种可行解；第5章是动态规划，通过状态间的转移，巧妙地规划最优解；第6章是分治，介绍如何将问题拆分为易于解

本书立足于网络信息安全的重要性，主要介绍信息安全的基础理论。前两章介绍信息安全需要的数学基础，主要内容为有限域和数论的基本理论和基本方法；其余各章介绍密码学的基本内容和基本理论，主要包括古典密码学、分组密码、公钥密码、序列密码、数字签名、哈希函数以及密钥的建立和管理。本书既可作为应用数学专业的研究生教材，也可作为相关专

本书是机器视觉领域的科普书籍，主要介绍机器视觉的相关概念、技术及应用。全书分为六章，章介绍机器视觉的前世今生，回顾机器视觉的发展历程；第二章介绍了机器视觉的感知与系统，第三章视觉内容表示与理解和第四章立体视觉感知与理解，由浅入深地阐述人工智能的眼睛机器视觉是如何让机器认识世界、看懂世界；第五章从技术创新、产业构建、融合

"全书共10章，第1章为基础部分，介绍冯诺依曼计算机的基本构成和工作原理；第2章详细介绍了运算方法和运算器的组成；第3章主要介绍主存储器的结构和提高存储器性能的几种方法；第4、5章先介绍了指令系统的设计，CPU的组成，然后详细介绍控制器的基本结构和实现方法；第6章介绍总线的工作方式与常用总线标准；第7章

全书共10章,包含人工智能和计算机视觉的概念,Python基础语法,数据处理,数字图像处理,机器学习,深度学习,图像分类,目标检测,语义分割,图像生成等内容。

本书从二次背包系列问题中的五个典型问题切入，深入分析各个问题的特点，研究它们共性的启发式算子和个性的智能算法混合机制。这五个问题覆盖了多种问题类型，包括单约束问题和多约束问题、单目标问题和多目标问题、静态问题和动态问题。书中提出的共性的启发式算子在二次背包系列问题中具有广泛的适用性，个性的智能算法混合机制在特定的问题类