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这是一本系统讲解人脸识别和人体姿态识别技术、算法和应用的实战性著作，是作者团队多年研究成果和实践经验的总结。既有业界成熟的技术和算法，又有行业的新热点和新趋势。通过本书，读者将能轻松掌握如下知识：机器视觉的概念以及索引技术，包括向量空间索引和度量空间索引；人脸识别技术，以及人脸检测算法、人脸对齐算法、人脸特征提取算法；

本书按照工作任务顺序展开，专业知识与标准规范相结合，实践经验与实操规范相结合，职业技能与工作任务相结合，实训项目与技能鉴定相结合，循序渐进，层次清晰，图文并茂，好学易记。本书依据中国电子学会发布的《数据中心基础设施运维与管理职业技能等级标准》和考核大纲编写。本书共12章，涵盖了数据中心概述、数据中心基础设施典型架构及基

本书系统地介绍了信息安全理论与技术所涉及的数论、代数、椭圆曲线等数学理论基础。内容包括数论基础，涉及整除、同余、次数与原根、二次剩余和素数检验与整数分解等内容；代数系统，涉及群、环、域的概念及其应用等内容；椭圆曲线，涉及椭圆曲线的预备知识，椭圆曲线，椭圆曲线上的离散对数等内容；离散对数等。书中每章末都配有适量习题，以供

本书围绕图像场景内容理解这个核心，从图像场景的语义理解、图像空间的几何理解、对象级场景解析三个方面进行详细阐述。从章节结构来说，第1章绪论部分概述了图像场景内容理解的背景与意义以及发展历程；第2章、第3章的内容分别对应场景语义和场景几何的理解，是从场景级图像内容理解入手；在第4章转入对象级图像内容理解；第5章概述了对象

本书以当前受到广泛关注的系统安全性和安全性度量指标的重要性测度（又称为全局灵敏度）为主要研究对象，详细介绍了系统安全性的相关理论及系统安全性灵敏度分析方法，重点在于阐述系统安全性理论的最新研究成果，以及对相关输入变量情况下安全性重要性测度指标含义的探讨和求解方法的研究。

本书共分12章,内容包括第15届大赛通知,大赛章程,大赛组委会,大赛内容与分类,赛事级别、作品上推比例与参赛条件,国赛决赛承办单位管理,参赛事项,奖项设置,违规作品处理,作品评比与评比委员规范,获奖作品的研讨,2022年获奖概况与获奖作品选登。

本书详细讲解了传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉的一般原理和典型方法。在传统计算机视觉方面，介绍了图像几何变换、颜色变换、直方图处理、图像滤波等，并详细讲解了图像底层特征和传统分类算法。在深度学习计算机视觉方面，详细介绍了如何将卷积神经网络应用于物体分类、目标检测等任务中。最后探讨了其他深度学习网络，如循环神经网

本书分为3个模块，共14个项目。模块1包含3个项目，主要介绍了机器视觉领域的基本知识。模块2包含9个项目，以VisionPro软件为对象，介绍了机器视觉中常用的软件工具。模块3通过两个较为复杂的项目案例介绍了VisionPro软件的综合应用。

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