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本书以大数据分析应用岗位职业能力递进为主线,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共7章,内容包括Spark生态圈中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等组件,以及海量离线数据的处理、基于历史数据的交互式查询、基于实时数据流的大数据处理、图计算、机
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括
本书作为《大数据导论》(ISBN9787302500704)的配套实训教材,旨在帮助读者夯实基础知识,还原企业真实业务,提升实操能力。本书从大数据开发所需要的基础编程知识出发,首先阐述Linux开发环境中常用的命令。接着介绍数据清洗工具Kettle的基础操作以及常见的数据可视化效果,如饼图、柱状图、折线图、平行坐标图等
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本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线,内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上,首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义,并基于传统生产要素市场化配置规律,提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇,定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态
本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展,重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容,还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法,并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。本书共7章:第1章是数据挖掘概述;第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状;第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具
本书是高等职业教育自动化类专业“智改数转”系列新形态教材之一。本书是根据机器人工程技术人员、数字化解决方案设计师等新职业的岗位要求,结合高等职业院校装备制造大类专业转型升级需求编写的理实一体化教材。本书围绕机器人生产线虚拟调试技术应用设计了五个项目,分别为认识机器人生产线虚拟调试技术、半成品库仿真设计、螺钉锁付站仿真设
"本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。本书分为七个项目介绍大数据的基本理论和实践应用:项目一,主要介绍大数据的概念、发展历程以及大数据的影响等相关内容;项目二,主要介绍大数据与云计算、物联网、人工智能的关系;项目三,主要介绍数据整理;项目四,主要介绍数据清洗;项目五,主要介绍大数据可视化分析技术,运用PowerBI