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本书主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及特征构建、图像处理、文本分析等，最后一章分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。

全书分为三个主要部分，第一部分在比较狭义的角度考察人工智能尤其是机器学习在科学发现中的作用，给出机器学习能够达到的科学发现的层级，并提出一个在当前的技术条件下可能的发现新概念和新思想的路径。第二部分是在更加广义上从科学哲学的角度去看机器学习与科学活动，基于对科学发现逻辑的分析和科学理论结构的分析，尝试从一种基于数学认知

本书系统梳理人工智能知识体系，并对人工智能领域的核心基础和算法及其应用技术进行了深入细致的介绍。全书共12章，大致分为3个部分：第一部分（第1~5章），介绍人工智能的核心基础；第2部分（第6~9章），讲解人工智能领域代表性算法；第3部分（第10~12章），讨论人工智能的几个主要应用研究方向。同时，书中的每一章均配备作业

当前，随着技术的发展，智能化已经渗透到社会生活的方方面面。众多读者对智能化技术有浓厚兴趣，对智能化应用有直观感知，但不清楚构成智能化系统的各项技术如何协同，且苦于不知从何处入手。本书从什么是智能化系统开始，逐一介绍实现简单智能化系统所必需的关键要素，依托思科公司提供的PacketTracer8.2.1仿真模拟软件，设计

智能技术的发展和广泛应用支持传统信息系统提高现有服务能力或者实现新的功能，这使得个体与智能信息系统的交互呈现出新的特点。本书关注两类典型的智能信息系统智能在线学习系统和智能客服系统。本书围绕对相关情境下三个研究的介绍，分别探讨情境因素或智能系统的实施对用户与系统交互行为和交互结果的影响。在应用智能技术支持学习系统

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随着通信技术不断发展，可用的频谱资源越来越紧张。认知无线电的频谱感知技术和频谱资源共享策略可以大大提高频谱使用效率。《认知物联网的频谱感知及资源共享》将认知无线电技术引入物联网中，研究物联网如何通过认知无线电技术与现有用户共享频谱，研究复杂异构网络中高效的频谱感知算法以及频谱分配算法，以解决物联网频谱需求无法满足的瓶颈

本课程是面向电子信息类专业、自动化类专业、数据科学类专业的交叉融合技术基础课，是一门无线通信与感知、计算、控制领域交叉融合、研究和实践结合性很强的新课程。本书通过对本课程中面向智能无人系统的机器通信与网络基础知识、关键技术及最新进展的学习，学生可以对面向智能机器系统的需求和社会生产驱动力有深刻的认知，掌握智能机器