本书参照教育部关于高等学校工科非计算机专业计算机技术基础课程教学内容的基本要求编写。本书将微型计算机原理、汇编语言程序设计和微机接口技术整合在一起,以Intel80×86系列微处理器为背景,系统地介绍了微型计算机、16位/32位/64位微处理器的结构、指令系统、汇编语言程序设计、存储器、中断技术、I/O接口技术、D/A
《啊哈!算法揭秘》围绕程序设计典型算法,精心编织了一个场景,让读者通过本书学会优先搜索、深度优先搜索、迭代加深、并行算法、二分搜索等算法背后的原理,字符串、数组、栈和队列等基本计算机科学概念,学习如何修改搜索算法以适应不同的数据结构、如何在特定情况下选择的算法,以及何时应该使用基于常识的启发式算法,以加深对程序世界的理
本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战。作者本着“易理解,重实用”的指导思想.结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想--算法设计--构造实例--算法描述--算法分析--C++实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动态规划、搜索法、随机化算法
本书主要参考信息安全模型整合与业务相关的安全技术,解决全球企业高管和安全领导者在构建安全体系时所面临的主要挑战,具体包括事件响应计划、基础设备抵御周界的侵蚀能力、本性需求与内部威胁缘由造成安全损害、RACI矩阵管理、传统信息安全和有效信息安全建设、主动与被动安全管理机制等,并针对传统资产安全犯罪事件分析信息安全的罪犯特
本书共分6章,内容包括:计算机系统概述、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线和输入/输出系统。
《机器视觉的开发实践》着力于介绍机器视觉的基本理论、架构和主要技术等,利用深度学习常见框架TensorFlow等,创建强大的图像处理应用程序,并给出了具体的开发实践。《机器视觉的开发实践》主要内容包括机器视觉基础,神经网络与机器视觉,机器学习开发实践环境,图像分类、分割、生成和目标检测等,给出了机器视觉高级概念和新前沿
本书一共十一章,共分为4个部分:第一部分介绍算法设计的基础、算法的数学基础以及排序问题的操作;第二部分针对排序、图和树等问题,讨论基本的算法设计,包括递归与分治、贪婪法和动态规划法;第三部分对基于搜索设计的算法进行了讲解,包括回溯法、分支与限界;第四部分是算法的限制,主要是随机算法、NP完全问题与近似算法、在线算法。
本书以计算机算法设计与分析为研究对象,通过算法的概念、算法的评价与优化、算法的复杂度等方面,对计算机算法进行概述,介绍了基础算法及算法分析方法;并从递归与分治算法、动态规划算法、贪心算法、回溯法与分支界限法、随机算法与概率算法等方面,对计算机重要算法的设计与分析进行了探究;同时从算法分析进阶的角度,对平摊分析和对手论证
本书结合档案行业领域和备份技术领域的问题,从应用与技术相结合的角度对电子文件中心建设中的电子文件备份问题进行研究、揭示和论述,将实践应用与技术发展、理论研究联系起来,探索电子文件中心建设中的电子文件备份工作的可行之路。全书包括绪论、电子文件中心定义、电子文件备份、电子文件中心建设与电子备份、电子文件备份技术、电子文件备
本书以常见的数据备份与恢复项目为例,精心组织、系统化设计了本书案例,以“任务工单”的方式实现“教、学、做”合一,将数据恢复真实工作过程中所需的知识和技能加工、转化为教学项目,每个教学项目都包含虚拟故障磁盘、任务工单、微课视频、大赛真题与综合练习,方便广大教师教学使用。本书的主要内容包括:数据存储的基本原理、分区表恢复、