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本书是一本面向应用的计算机组成原理教程。全书共8章:第1章趣味并深刻地引导读者建立计算机系统的整体框架;第2章介绍计算机的存储系统;第3章介绍计算机输入输出设备;第4章介绍I/O接口与I/O过程控制;第5章介绍总线与主板;第6章介绍计算机核心部件——控制器的工作原理和基本设计方法;第7章在架构层面介绍处理器中的并行技术
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电子元器件是电路设计的基础,而电阻、电容和电感又是电路设计中使用非常普遍的电子元器件。本书从物理层面来阐述这三类元器件的实现原理,帮助读者更好地理解这三类电子元器件的电气特性及其在电路中的应用。 本书分为三篇,每篇对应一类电子元器件,以问答的形式对三类元器件的原理和使用进行详细的解释。每篇还包括元器件的选型规范,帮助读
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本书相比传统数字电子技术教材有较大的突破,它将基础数字电子技术知识与高端数字电子技术有机融合,通过QuartusⅡ开发工具软件实施原理图设计、波形仿真与CPLD系统测试,帮助学生系统地学习数字逻辑设计的全过程,锻炼学生数字逻辑的设计能力与实践能力。本次修订除保留与优化TEMI数字逻辑设计认证要求的基本内容外,新增了脉冲
《计算机科学的逻辑基础》以实际问题的求解为导向,对计算机科学的逻辑基础知识进行了介绍、讨论和归纳,实现了逻辑与计算机之间的知识贯通。《计算机科学的逻辑基础》主要内容包括逻辑与等式、计算机算术、算法、计算实践四个部分,采用三种形式化表示法,即传统的逻辑代数公式表示法、数字电路图表示法以及ACL2表示法实现逻辑推理。《计算
人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大优势,但其发展往往不能全面满足实际场景的旺盛需求。近年来人工智能与计算机视觉的结合日益紧密,基于深度学习研究计算机视觉成为一个新方向。深度学习的特点是层次化的特征提取、规模更大、数据更多、计算更复杂。本书从介绍计算机视觉的任务入手,总结从传统手工提取特征方法到深度学
本书旨在建立计算机视觉技术的基础知识体系,为读者进入人工智能视觉领域奠定基础。全书共9章,分别从计算机视觉概述、开发工具的使用等基础知识点出发,向与具体任务相结合的技术知识点(包括图像运算、图像增强、图像去噪、图像分割、视频处理、人脸识别、目标检测等)延伸,由浅入深,层层递进,为读者呈现丰富的技术实践场景。本书采用任务