本书是一本针对所有层次的智能技术读者而作的基于Python实现智能技术的入门书。全书分四大部分：第一部分介绍用Python获取数据所必须了解的基本概念，其中包括Python语法，HTTP标记和基本文件存储，以及从网页中爬取数据的方法和爬虫框架等内容。第二部分讨论了JSON数据格式和基于结构化和非结构化数据库的存储，包括

走进物联网世界

本书是十二五职业教育国家规划教材修订版。本书从实际应用出发，介绍自动控制的基本理论及其工程应用，内容包括自动控制系统的数学模型、时域分析法、频率特性法、控制系统的校正与设计、离散控制系统分析等。本书的主要特点是：突出物理概念，减少数学推导；强化对工程应用中常用知识的介绍，弱化对纯理论或相对陈旧的知识的介绍；全书通过章末

演化学习作为机器学习中解决复杂优化问题的重要方法，此前一直因为理论支撑不足未得到应有重视。本书将介绍作者团队近几年在演化学习理论和算法方面取得的重要进展，弥补上述缺憾。本书内容主要分四部分，第一部分简要介绍演化学习基础知识；第二部分讲述演化算法中用于分析运行时和近似性能的通用理论工具；第三部分讲解关于演化优化中主要因素

知识图谱的发展历史源远流长，从经典人工智能的核心命题——知识工程，到互联网时代的语义Web，再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因，是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和图计算等多个领域技术的综合集成。本书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融

本书共9章，主要内容包括物联网初探、物联网的演进、物联网设备识别、物联网信息感知、物联网通信、物联网的计算、物联网服务、物联网的典型应用、物联网综合应用实例等。本书可作为高职高专及应用型本科院校物联网应用技术专业的教材，也可作为从事物联网相关工作的技术人员的参考书。

本书系统性介绍动态规划，特别是近似动态规划，包括折扣问题的理论与计算方法、随机最短路问题、无折扣问题、平均费用问题、折扣与无折扣问题的近似动态规划等。

《大学人工智能基础（大学计算机系列教材）》是华东师大非计算机专业本科生理科方向教学用书。大学程序设计基础是大学计算机教学的核心课程，该书以零基础的初学者为对象，循序渐进地讲述各种客观数据对象在计算机世界中是如何表示的，计算机又是如何操作数据对象，实现各种功能的。《大学人工智能基础（大学计算机系列教材）》旨在帮助读者形成

本书阐述了经典的自动控制基本理论分析和设计方法。全书共分6章，主要内容包括自动控制的基本概念、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析、根轨迹法、控制系统的频域分析以及控制系统的校正与设计。本书图文并茂，内容较为全面，理论阐述深入浅出，简化了理论推导，重在应用。各章附有丰富的例题和层次不一的课后习题，可满足不同层次读者的

图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，它不仅迅速得到了学术界的广泛关注，而且被成功地应用在工业界的多个领域。本书介绍了图神经网络和图深度学习的基础知识和前沿研究，不仅包括它们的发展历史和经典模型，还包括图神经网络在深层网络、无监督学习、大规模训练、知识图谱推理等方面的前沿研究，以及它们在不同领域（如推荐系统、生化医疗