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本书构建了传感器及检测的基础知识平台,重点突出了传感器的实用技术,具体对温度、力敏、湿度和气敏、磁敏、流量、光电及物位检测用传感器的敏感材料及机理、测量电路、应用实例作了系统全面的介绍。本书可作为高职高专院校电子、通信类专业学生用书,也可供广大工程、维修技术人员学习和参考。

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本书主题包括:用HDFS存储大数据集,用MapReduce做分布式计算,使用Hadoop的数据和I/O构件来做压缩、数据集成、序列化和持久化,发现常见的陷阱和实用性MapReduce程序设计的高级特性,设计、构建和管理专用Hadoop数据中心或者在云端运行Hadoop,使用Sqoop把关系型数据库中的数据加载到HDFS

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本书用5个项目11个任务，简洁完整的介绍了工业机器人技术，既能使得学生在课堂上就真正做到“一体化”、“与工厂无缝对接”，有效解决学用脱节问题，又能保证学生在今后的工作中灵活应对千变万化的工作现实，尤其是本教材以课程设计取代传统的考试，使对学生的考核能够做到“教”、“学”、“做”一致，避免传统考试模式下的“教”、“学”、

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本书根据教育部高职高专培养目标和高职高专院校对本课程教学的基本要求进行编写，主要内容包括传感器技术基础、温度传感器、力传感器、光电传感器、图像传感器、霍尔传感器与其他磁传感器及应用、位移、物位传感器、新型传感器、传感器接口电路、智能传感器、传感器网络等。另外，根据高职高专学生学习的特点增加了实训内容，突出了高职高专重实