本书主要分为8章四个部分：第一部分，地物信息的传递过程；第二部分，遥感数据的信息性能及其特征；第三部分，遥感图像计算机解译的方法研究；第四部分，基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次，另外在教材中加入了大量的实验案例，以期增强理论结合实践的认识和理解。

本书介绍多尺度理论在遥感图像处理中的应用，涉及多尺度的概念、小波多尺度变换、多尺度几何分析理论、经验模态分解、邻域多尺度滤波器和深度学习多尺度卷积等理论，并用于光学、红外、高光谱、合成孔径雷达等遥感图像处理，主要包括红外图像滤波、光学图像雾霾去除和合成孔径雷达图像增强，以及遥感图像的特征提取、目标检测、语义分割、地物分

本图集以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色夜间灯光图像为主要内容，分别收录了亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲共计147个城市的微光影像及其文字介绍，展示各城市夜晚的繁华与活力，反映城市人居格局与经济发展状况，折射出不同地域、不同风俗、不同文化背景下各城市的民族风情和底蕴。《BR》本图集既是一本具有科学

本书分15个部分，内容包括：地图精度评价的历史、进行精度评价的计划、位置精度评价、专题精度评价基础、参考数据的采集、基础分析技术等。

本书共分7章，第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念；第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识；第3章主要介绍深度学习的数学基础；第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素；第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用；第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法；第7章按实践操

遥感图像处理实践教程

第一部分是遥感传感器，主要阐述了可见光、高光谱、雷达等多种传感器的性能、参数及研制，并综述和展望了发展趋势。第二部分是遥感信息处理，系统地描述了遥感影像预处理方法，以及遥感影像信息处理和提取的新方法。第三部分从光学、热红外、主动、被动等方面，系统地阐述了定量遥感反演的进展和新趋势。第四部分展示了遥感技术在自然资源、生态

本书系统介绍数字全息技术的基本原理，详细阐述数字全息技术与其他技术的交叉结合，如数字显微全息技术、相移数字全息技术、水下光纤耦合技术、定量相位成像技术、非相干数字全息成像技术和深度学习在数字全息技术中的应用等。同时本书介绍数字全息技术在不同领域的应用，如水下微生物探测、生物医疗样品显示与测量、微颗粒检测与定位、表面三维

本书从三个侧面给出了图像情报解译研究领域的研究动态和方法阐述：第一部分是认识篇，包括第一、第二章，主要对图像情报解译的历史进行回顾，凝练面临的难点问题和待突破的本质问题，提出图像情报解译实际操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，结合近年高速发展的多种高分辨率影像资源，研究提出“时空频

杨晓云，火箭军工程大学从事遥感影像处理等课程教学和应用研究，对制导炸弹目标影像处理方法、原理具有一定研究基础。近年来发表论文十多篇，EI检索7篇，SCI检索2篇，主编教材6部。