本书是根据作者在遥感大数据智能处理及知识挖掘理论与方法的研究积累，以及在人工智能技术驱动及多领域技术交叉融合下高分辨率遥感影像场景智能理解的**研究成果撰写的，系统阐述高分辨率遥感影像场景智能理解各个层次研究任务的**理论和技术，分别介绍遥感影像场景理解的研究进展及趋势、遥感影像场景标记任务、遥感影像场景检索任务、遥感

本书分为三个部分共16章,其中第一部分为基础篇,第1-2章,主要介绍了3S技术背景及相关理论基础;第二部分为操作篇,包括第3-6章,主要阐述了3S综合实习的主要内容与基本操作流程,包括GPS数据采集、RS遥感影像处理、GIS空间分析与开发;第三部分为案例篇,包括第7-16章,主要介绍了10个智慧校园典型应用案例,涉及应

全书内容共7章。第1章论述了高分遥感影像灾害目标精确提取的需求背景、理论基础和国内外研究进展。第2章重点分析了高分辨率遥感影像典型灾害目标及损毁特征。第3章提出了顾及视觉注意模型的对象级变化检测方法、基于机器学习的灾害损毁区域检测方法。第4章研究了光学遥感影像建筑物损毁提取方法。同时，分析了极化SAR影像在建筑物信息提

本书针对卫星遥感图像，系统介绍了卫星遥感图像解译的基本概念、发展历程与发展趋势，分析了卫星遥感的物理基础、典型地物波谱特性和卫星遥感图像处理的内容，以信息论为基础，从信息论基础理论出发来理解卫星遥感图像成像过程中的信息流传递；重点分析了目视解译和计算机解译方法，针对可见光、高光谱、红外、SAR4类卫星遥感图像的不同特性

本书主要研究内容属于跨学科研究，相关工作涉及计算机科学、人工智能、遥感科学、神经科学和认知科学等多个学科。大部分内容是针对高分辨率遥感图像智能信息提取的最新研究成果的总结。全书由四部分共8章组成。第一部分(第1章和第2章)为绪论和综述。第二部分(第3章)为科学理论篇，建立类脑心智计算理论，面向目标分类和识别构建媒体神经

本书系统地介绍自组装Al纳米结构的制备方法与生长调控机理，从理论角度探讨结构形貌与密度对整个基板电磁场的影响，验证拉曼增强基板对腺嘌呤分子探测信号的增强能力，相较传统拉曼探测增强基板，本书所述器件在实现高敏感性的同时，展现出更好的稳定性与重复性。基于此，本书阐述利用Au自组装纳米天线与ZnO胶体量子点薄膜结构制备复合结

本书从多光谱遥感图像光谱点阵空间的角度,系统分析了图像数据的基本统计特征、光谱点阵空间的几何结构特征,以及“背景”“干扰”与“蚀变异常”的点集聚类形态、相互关系和空间定位等问题,提出了基于遥感蚀变信息提取的二维散点图分类体系,研制和改进了相关的关键技术,并列举了三种不同自然景观区的应用实例。

本书以光学、雷达等主被动遥感影像为主要数据源,从土地利用/覆盖分类、地表温度反演、土壤湿度反演、地表形变提取等方面进行研究,实现定性、定量、几何、物理一体化综合分析。深入探讨了基于主被动遥感数据协同处理的地表环境监测体系结构与技术方法,从信息融合与分类、协同目标识别、协同参数反演与关联分析四个层次开展研究。并选择徐州市

《高分辨率对地观测和商业遥感》主要以商业高光谱微纳卫星和商业高空间分辨率卫星为研究对象，提出了商业遥感卫星系统的设计理念，系统地阐述了商业遥感卫星系统的发展、商业模式、工程设计与实施，内容包括商业遥感微纳卫星设计、卫星地面系统设计、卫星数据处理技术、卫星数据标准规范及行业规范、卫星大数据应用及多源数据应用服务平台等。《

本书针对高分遥感影像变化检测中多特征分析利用和多变化类型识别相关科学问题，以面向对象影像分析为指导，综合应用多尺度影像分割、一致性差异分析、遗传粒子群多特征优化选择、自适应权重变化矢量分析等关键技术，依据高分遥感“对象生成—多特征选择—变化检测”的研究技术路线，重点探索了一种基于面向对象的高分遥感影像多特征变化检测理论