(1)目前已经出版的高光谱方面的专著以单本居多,不成体系,而且出版时间较早,不能反映我国的高光谱遥感研究的水平。本套丛书填补了这一项空白。(2)丛书主编以及顾问团队的专家均为高光谱研究领域的院士,也是目前代表着我国高光谱遥感研究水平的专家,保证了本套丛书的科学价值和学术水平。
本书为实验教学用书。内容根据遥感图像处理与分析过程涉及的遥感图像认知、预处理、增强、分类、制图等环节,梳理出主要知识点,并将全书分为遥感图像认知、几何校正、正射校正、辐射定标、大气校正、影像裁剪与镶嵌、辐射增强、空间域增强、频率域增强、彩色增强、多光谱增强、图像融合、基于像元分类、面向对象分类、分类精度评价、专题制图等
张建禕:现任美国马里兰大学巴尔地摩郡分校电机工程系终身教授,同时也是IEEE(国际电机电子工程师学会)院士与SPIE(国际光学工程学会)院士、大连海事大学长江学者讲座教授、台湾中兴大学遥测科技杰出讲座教授,并担任静宜大学兼职讲座教授以及多个与影像处理相关的国际期刊的编委会委员,曾任行政院国家科学委员会国科会讲座、美国E
本书是配套《遥感图像处理原理和方法》的实习用书,以当前流行的遥感软件ERDASIMAGINE为例,以“一步接一步”的方式设计了遥感图像处理的33个操作实例,内容涵盖“遥感数字图像基础”“遥感图像的辐射校正(可见光近红外波段的辐射校正)”“热红外遥感图像温度反演(热红外图像的辐射校正)”“遥感数字图像的几何纠正”“遥感数
本书系统分析遥感大数据检索需求,介绍遥感大数据检索的科学问题和涉及的关键技术,提出多个基于内容的遥感影像检索新模型和新方法,并重点剖析基于传统视觉特征的遥感影像检索、融合视觉显著特征的遥感影像检索、基于关联规则挖掘的遥感影像检索、基于语义特征的遥感影像检索、基于深度学习的遥感影像检索、视频大数据检索、遥感大数据存储和在
遥感大数据的智能检索既是科学研究的前沿,也是遥感领域各类应用提出的迫切需求。本书作者在遥感图像处理和分析领域已有多年的研究积累,本书围绕遥感图像智能检索技术的核心理论方法(遥感图像深度特征提取、深度度量学习模型、深度哈希、分布式深度学习、遥感图像描述生成等)进行系统性阐述,并给出实际应用案例,为遥感图像的智能化信息提取
本书系统介绍SAR成像基本原理及SAR图像分辨率等相关概念,讲解地物及目标与雷达波的相互作用对SAR图像色调及几何成像特性的影响,以及SAR成像中的其他异常现象、SAR图像判读处理的基本过程,最后阐述典型地物目标的判读方法。
准稠密匹配、高精度影像匹配与精度评估,为精准的测绘和三维构建提供技术支持;针对航区框幅式遥感影像和线阵推扫式遥感影像,设计和实现了遥感影像的自动化匹配与处理系统;介绍遥感影像处理在成像观测、目标跟踪与识别、制导、现代测绘地理中的应用;简要分析美俄典型航天系统的基础上,提出有关设想和展望。本书可为相关领域工作人员提供参考
GIS应用与开发丛书,普通高等教育“十三五”规划教材·ENVI遥感图像处理方法与实践