图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程，该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术，基于多种图像块先验学习模型开展工作，分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪，将图像建模为符合某些先验分布的随机变量，学习自然图像的统计特征，然后利用最大

本书系统地论述统计信号处理的基本理论,包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四部分。全书共15章,分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号

本书根据普通高等院校本科生教学大纲的要求选材，系统地介绍数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法和设计原理。全书共8章，包括四部分。第一部分是数字信号处理基本概念及对数字信号处理的总体概览，包括第1章；第二部分是离散时间信号和离散时间系统的时域、频域分析，包括第2、3、4章；第三部分是离散傅里叶变换的快速算

信息论是现代信息通信领域的基础理论，是研究信息传输和信息处理的一般规律的科学。我们在借鉴了国内外众多优秀教材和参考资料之后编写了信息论基础教程，本书为第4版，以香农的3个编码定理为中心，重点讲述了相关的基本概念、基本原理和基本方法。鉴于目前各大专院校都在减少学时，本书只介绍经典信息论的内容，没有涉及过多的分支。

本书是一部比较系统和全面的三维重建导论性著作，主要介绍基于图像的三维重建的基本原理与应用。本书共9章，分为3个部分：第1部分（第1～4章）阐述了三维重建的基础知识，包括摄像机几何、摄像机标定、单视图几何及三维重建与极几何；第2部分（第5章）介绍了三维重建中常用的几种局部图像特征，包括Harris特征、SIFT特征

本书系统介绍了数字信号处理的基本原理、概念以及离散时间信号和系统的分析与设计方法，同时面向工程领域简要介绍了数字信号处理技术的应用。全书共分八章，主要内容包括：离散时间信号和系统，离散时间信号傅里叶变换和Ｚ变换，系统函数和系统频率响应，离散傅立叶变换，快速傅立叶变换（FFT），IIR和FIR数字滤波器的设计方法以及数字

混沌理论的高速发展使得光电混沌信号在各种工程技术应用中得到广泛关注和发展。本书是作者团队十几年来关于光电混沌信号在雷达、传感、保密通信和毫米波噪声产生等应用领域研究成果的全面总结。在雷达探测方面，介绍了混沌激光雷达、混沌穿墙生命探测雷达和混沌探地雷达。在光纤测量与传感方面，阐述分析了混沌时域反射测量技术和混沌分布式光纤

本书基于编者多年教学实践的经验，结合国家级精品线上课程，依据信号与系统课程教学基本要求进行编写。全书共7章，包括信号与系统概述、系统的时域分析、连续信号的频域分析、连续系统的频域分析、连续信号与系统的复频域分析、离散信号与系统的z域分析、系统的状态变量分析。本书采用了丰富的教-学-研结合前沿案例，利用编程工具分析信号与

本书系工业和信息化部十四五规划教材、国家级一流本科课程配套教材《数字信号处理及应用（第2版）（微课版）》（ISBN：978-7-115-57889-1，简称主教材）的配套教辅。全书内容分为三大部分：第1部分为与主教材各章对应的学习指导与习题解析；第2部分为数字信号处理中的复杂工程问题案例；第3部分为模拟试卷及详解。本书

阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊