图像处理与机器学习中的正则化表示方法

微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号，是本书的主要内容。《微弱信号检测教程》涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传

本书主要介绍通信与雷达的概念、原理、组成、特点及分析方法等。在重点论述现代通信与雷达技术基本原理的基础上，力求反映国内外相关技术的最新发展。全书分为9章，内容包括通信与雷达导论、模拟调制与解调、数字基带传输、模拟信号的数字传输、数字调制与传输、雷达收发机及终端设备、雷达方程与目标检测、雷达测量的基本原理及现代雷达系统简

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本书采用Python语言对数字图像处理进行讲解，相对于MATLAB，Python具有代码简短、可读性高、工具包多等特点，并且更能契合于企业需求，本书对多个经典实验进行实现，有助于学习者进行学习。本书包含10个章节，第1章对本书中使用python基础知识进行简单的介绍；第2章对数字图像处理的基础知识和操作进行学习；第3章

本书重点介绍经典信息论的基本理论，全书共7章，内容包括：绪论；信息的统计度量；信源的数学模型及信息量的度量；无失真信源编码理论和方法；信道的数学模型和信道容量；信道编码理论和方法；信息论在密码学中的应用。