本书讨论了测量定义和一般性信息融合问题、可视化技术、符号化测量理论和模糊传感器，阐述了多维数据传统多元统计图表示和多维数据的多元图表示数学原理，多维数据的降维和信息融合方法及多维数据的聚类和分类等。

本书首先从静态网络的模型表达、推理及学习入手，进而针对动态贝叶斯网络推理算法、平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型设计等方面进行了论述。

本书共分9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、MATLAB在统计分析中的应用。

本书根据控制理论及控制工程专业教学大纲，兼顾非控制专业研究生教学的需要而编写。内容包括线性空间与线性变换、矩阵的标准形、矩阵分析、矩阵在工程中的应用和广义逆矩阵等。各章附有数量的例题和习题，书末附有习题答案。本书简明扼要，突出应用，可作为控制理论及控制工程本科生的教材，也可供其他专业研究生教学使用。

现代控制理论的五大基本分支，即线性系统理论（包括状态空间描述、状态空间分析和状态空间综合）、最优控制理论（包括变分法、极小值原理、动画规划和鲁棒最优控制）、最优理论（基本估计方法和卡尔曼滤波）、系统辨识（非参数辨识方法和参数变数方法）及自适应控制（模型参考自适应和自校正控制）。为了方便读者基于MATLAB/SIMULI

本书深入浅出地介绍了小波理论、算法及其应用，着重介绍了多分辨分析、小波的构造、Mallat算法、小波包算法、滤波器组算法、小波裂缝检测、小波故障轴承特征识别、小波图像压缩技术、小波微钙化点检测技术、小波多载波通信技术，以及小波多分辨率在三维医学图像可视化和边值问题等方面的应用。

本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套学习辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，每章主要包括：内容提要、例题、练习题和教材习题选解。旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，提高学习效率。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。

《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第4版）》是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计（第四版）》的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第4版）》对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归

《概率论与数理统计（英文版）/高等学校教材》介绍了随机事件及其概率、随机变量与概率分布、连续型随机变量、多维随机变量和中心极限定理、统计描述、参数估计、假设检验、非参数统计、回归分析以及方差分析。

本系列丛书是南开大学多年经济数学教学改革的成果，共分为三册：《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》。 本书是《概率论与数理统计》分册。内容包括事件的概率，随机变量及其概率分布，多元随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。本书讲述了