为他人决策涉及医疗、管理、咨询和谈判等领域重要的社会决策，且与自我决策在决策过程和结果上存在一定差异。本书基于探索-开发权衡的视角，在对自我-他人决策差异领域的研究成果进行系统总结和梳理的基础上，通过5个相互关联的系列研究发现：决策者角色不会影响投入决策过程的资源（总决策时间），但会影响资源分配和信息加工的策略，即探索

不管是企业团队还是政府组织，谁能议而有决、决而有行，谁就掌握了先机。对团体而言，如何让会议更有效地运作，产生高效的决策是一项终身的挑战。引导者的出现就是为了帮助团体尽可能地减少空谈和争吵，提高团体决策效能。本书详细介绍了引导大师山姆·肯纳及其团队开发的结构化研讨——参与式决策模型，针对研讨过程的发散期、动荡期、收敛期三

最发达的科技为何不能解决最复杂最重要的问题？缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策，与古老的思维模式相联系，并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能(DI)。本书提供了一种新的人工智能：决策智能，一种链接起数据、行为和结果的新智能，也是感知智能和认知智能的下一个阶段。本书讨论

定量研究是社会科学领域的一种基本研究范式，是社会调查研究方法的主体部分，是公共管理、社会学、政治学等专业的一门基础性、工具性、应用性课程，旨在培养学生定量研究的素养，以及运用基本的定量分析工具进行实证研究的能力，其重点是对研究方法的理解和分析工具的应用。本书分为“导论”“研究设计”“资料收集”“数据分析”四个部分，全面

当前复杂多变的国际环境给海外投资贸易中的国家风险管理与实践带来了新的挑战。而作为宏观风险管理的重要范畴之一，国家风险呈现出典型的复杂系统特征。本书重点关注国家风险演化机理，深入分析国家风险相关结构。具体而言，本书从相关性建模切入，提出了“多尺度—多要素—多主体”国家风险相关性研究框架，从宏观、中观、微观不同层面为国家风

专著,定量风险评价(QRA)依赖于数据支持,而要真正实现让数字说话,让数据驱动QRA的实施,需要处理好其中的不确定性分析环节。本书在介绍QRA基本方法的基础上,将非概率的证据理论用于QRA不确定性分析,给出了包括QRA输入参数不确定性表示,QRA事件物理模型不确定性传播以及QRA事件链逻辑模型不确定性传播方法在内的一整

随着云计算、大数据、物联网以及人工智能的飞速发展，决策的智能化水平也在不断提高，但是与决策者的要求还有一些距离。尤其是成功的决策智能应用案例还比较少。本书介绍了大数据、数据仓库与数据挖掘、物联网、人工智能等技术，以及物流供应链、决策支持系统等知识与应用。并通过一系列案例分析决策智能在这些领域的应用。本书可以作为管理科学

本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识，其特点在于摒弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导，聚焦于知识的理解与实践，以培养读者的项目开发能力与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现，以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。本书介绍的算法和工具

在设定估计模型时，研究者面临的不确定性威胁着推断的有效性。在基于观测数据的回归分析中，“真实模型”是未知的，研究者只能从貌似合理的替代性设定中进行选择。稳健性检验方法能够帮助研究者探究如下问题，即在模型设定合理变化的情形下，主要估计量是否保持稳健。这本非常易读的书介绍了稳健性检验的逻辑思路，提供了稳健性概念的操作化定义

本书从六个维度出发——人生设计、工作技能、思维习惯、学习方法、学习技能、职业规划，打造全方位高效解决方案，解决初入职场的所有可能面临的问题，帮助职场新人在工作、学习和生活上都能够快人一步，高效获取成功人生。两大核心：配置资源（资产规划、工具运用、外包）和成长策略（信息获取、思维修炼、提升记忆、学历提升、应试技艺、习惯养