本书结合重庆赛迪工程咨询有限公司承接的大型公共建筑、工业、河流综合整治、市政道路项目全过程工程咨询服务实践，从理论及实践角度介绍全过程工程咨询过程中项目管理相关知识、经验。

本书是在2014年出版的《经济应用数学基础》的基础上修订而成。本书内容包括预备知识、微积分、线性代数、概率论与数理统计。以“经济应用数学”教学大纲为依据，在内容编排上淡化理论证明，强化现实应用，降低抽象性，做到通俗简明又重点突出，条理清晰，层次分明；数学概念由实例引入，有助于学生的理解和掌握；在例题和习题的难度配置上遵

本书一共10章，分为大板块。其中第一部分为基础理论，包含第1章走进项目，科学管理，主要介绍项目管理的概念和项目管理知识体系，第二部分项目启动，包含第2章充分授权，师出有名，主要介绍项目启动阶段中主要业务流程，包含项目选择，目标确定，识别相关方，组建团队，签发章程和召开启动会；第三部分项目规划，包含第3章范围计划，第4章

本书包含应用广泛的项目管理工具和方法，力求做到全面、详细、正确、易读，帮助早年获得PMP证书的人士对齐新知识，应对新挑战；帮助PMP考证人士轻松学习知识，通过考试，并为日后管理项目提供了路线图。本书描述了项目管理的基本路线，每个环节都兼顾了传统方法和敏捷方法的应用。.项目启动环节，介绍了传统的商业论证文件，也介绍了精益

经济数学——微积分（第4版）（微课版）

“乌卡”（VUCA）时代的到来使项目管理不再局限于软件、IT等行业，各个行业领域都需要运用项目管理知识来提升个人在组织中的技能。项目管理案例是项目管理知识与实践的载体，读者更容易通过案例理解和捕捉项目管理理念与方法，并将其应用于实践。 本书是作者在清华大学主讲的校级研究生精品课的配套教材，内容同步国际项目管理前沿，包括

《管理统计学》从管理统计学的基本概念、原理和应用背景入手，按照从简单到复杂，由理论到应用的编写思路由浅入深地介绍了统计学的基础知识、统计数据的调查与整理、统计推断的基础、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和统计指数等管理统计学核心知识点。另外，《管理统计学》作为一本工具性学

本书旨在提供大数据背景下的统计理论和方法，以及相关的大数据技术，为数据处理和分析奠定坚实的统计基础,以顺应现阶段的学科发展和企业管理需求。 本书关注学术领域和商业领域中的量化工具和数据分析方法，并与时俱进地引人了与大数据商业分析领域相关的统计技术。首先是简要介绍如何采集数据和进行数据描述,然后快速回顾基本统计

全书共十章。第1至第3章为计量经济学基础部分，系统介绍了单方程一元和多元线性回归分析的基本理论和方法，以及重要的几类可化为线性回归模型的非线性回归模型的处理方法，并就模型设定的偏误与建模所需的最小样本容量问题进行了初步介绍。第4章为基础模型的扩充，主要介绍在回归情况下如何通过虚拟变量处理性别、种族等非定量变量，并提供了

本书主要介绍以经济与管理理论为基础，采用描述和推断的方法来对社会经济和管理现象中研究对象的数量特征、数量关系、发展变化趋势及规律进行研究，最终解决管理和经济问题的统计知识。全书共三篇：上篇是数理统计基础，包括统计量、抽样调查、参数估计与假设检验等基本统计方法；中篇是管理研究中运用到的核心统计模型，包括回归分析、方差分析