本书共有五章，内容包括集合及其运算，关系·映射，基数理论，序型理论，策梅罗与弗伦克尔的公理系统。

本书从计算机科学家和工程师等应用科学家的角度介绍了线性代数的主要概念和一些重要应用，同时不失数学严谨性。计算科学家和工程师在研究和工作实践中都需要理解数学的理论概念，以便能够提出研究进展和创新解决方案，基于这一理念，本书对每一个概念都做了全面介绍，并通过一些例子补充解释。此外，书中大多数定理都是先给出严格证明，然后通过

本书介绍了实际工作所需要的行列式、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布。本着“打好基础，够用为度”的原则，本书去掉了对于实际工作并不急需的某些内容与某些定理的严格证明，而用较多篇幅详细讲述那些急需的内容，讲得流畅，讲得透彻，实现“在战术上以多胜少”的策略。在内容编排上，本书做到了

"本书依据非数学类专业线性代数课程的教学基本要求和教学大纲，并参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”，培养学生的创新思维和实践能力。线上资源主要包括应用案例、章节总结、习题讲解等微课视频，以及拓展阅读、章节测试等。全书结构主次分明，语言表述通俗易懂，

"本书是为数据科学与大数据技术专业编写的高等代数课程教材，主要内容由三部分组成：第一章至第七章是线性代数基础部分，包括矩阵、线性方程组、线性空间、线性映射、内积空间、特征值与特征向量和二次型等；第八章是矩阵分析选题，这部分可依据实际情况作为选讲内容；第九章是一元多项式理论初步。全书注重基本理论和方法的应用，突出了在数据

本书系统介绍了Fi-bonacci数与更一般的Lucas序列丰富的数论性质，以及它们的Diophantus表示；并以此为基础利用可计算性理论介绍了Hilbert第十问题的否定解决，以及作者建立的11未知数定理。

本教材为“十二五”普通高等教育本科***规划教材和“十三五”江苏省高等学校重点教材,本教材第二版获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖.内容包括矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型.本教材不仅力求内容的科学性与系统性,而且注重代数概念的几何背景以及实际应用背景的介绍,以利于读者更好地理解和掌握线性

本书是陈难先院士对于其科研生涯中主要的贡献——默比乌斯反演的应用的总结。但本书并没有局限于纯粹学术专著的风格，而是尽量写得通俗易懂，以激发读者对于这一美妙方法的兴趣。 20世纪80年代，人类进入信息时代，科学技术中的各种逆问题蓬勃兴起。作者运用默比乌斯反演方法使问题的解出现了新的面貌。在Nature杂志引发了整版评论。

本书内容包括：行列式、矩阵、线性方程组与向量组的线性相关性、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、数学软件Matlab简介与上机实验，书末附有常用“线性代数”英文专业词汇及部分习题参考答案与提示。

本书是编者根据多年讲授离散数学课程的教学实践,为适应计算机科学与技术发展的需要,并参考国内外同类教材而编写,目的在于通过讲授离散数学中的基本概念、基本定理和运算及其在计算机科学与技术学科中的应用,培养学生的数学抽象能力、用数学语言描述问题的能力、逻辑思维能力以及数学论证能力。本书力求概念阐述严谨,证明推演详尽,较难理解