这套书共分5册，通过一个小男孩学习数学的视角，成体系、跨年级娓娓道来数学概念和公式后面的故事，既严谨精确，又极富创造力，向我们揭示了数学世界可以像任何一部优秀的小说一样引人入胜。孩子们将学习到轻松而独具创造性的数学用法，它们既与日常问题、历史趣事有关，又能充分激发孩子的好奇心。老师和家长可以学习采纳，用来进行课堂教学和培养思维，或是和孩子展开对话和讨论——这将大有用处！1.《为了登上月球》涉及数学概念：数字由来*数的分类*加减乘除*树形图知道如何推导、解决问题，理解一个新的概念，会让我们产生巨大

没有孩子不喜欢故事，没有孩子好奇心不强，利用这个特点，这套书借着“说故事”，将看似硬邦邦的数学主题介绍给孩子们。原本看着窗外的孩子，现在目不转睛地期待着故事；原本让孩子觉得与自己生活毫不相关的数学主题，却让孩子们一反常态充满正义感急着去解决问题。数学不再只是冰冷的数字、抽象的概念，数学是故事、是趣味，也是生活，孩子们因此激起了进一步探索的兴趣。从甜甜的棒棒糖、甜甜圈，到与数学成为抱抱的好朋友，再到登上摩天轮，最后能穿越数学任意门，这套书拥有超强的亲和力和严谨的进阶学习体系，让孩子能心甘情愿地拿起

《数学建模讲义》内容分为初等模型、概率模型、微分方程模型、离散模型等章节,充分展现了数学的广泛应用。全书后面部分还介绍了数学建模的规范、常用软件，以及数学建模竞赛的情况介绍等，这些都是供读者参考的有价值的资料。第二版修订增加了一些内容，主要考虑教学和竞赛准备，内容不求多全，但求适合，主要着力于建模思想和相关技能，授人以渔。

全书是系列丛书《奇妙的数学折纸》中的第1册。全书介绍了10个数学折纸，从基本纸质制作教程开始，并配有数学原理的解析，书中的每一个折纸作品都分解为4～5个大板块：折纸教程、如何玩、对教师的建议、思考题和数学内涵解读。从怎么折，到所涉及的数学原理都讲解得很详细。书中配有折纸阶段以及如何玩的视频，让书中难点可以用更直观和动态的视频来解疑。对小学和初中年龄段的学生来说是一种寓教于乐的新型科普类书籍。也适合学校作为教辅书籍拓展学生和老师的视野。

本书根据高等学校理工科本科专业高等数学课程的教学基本要求，结合国家质量工程培养应用型人才的指导思想，借鉴多年的教学实践及近几年的考研大纲编写而成。本书结构严谨、逻辑清晰、概念准确，在内容上力求适用、简明、易懂；在例题的选择上力求具有层次性、全面性和典型性，注重理论知识与实际应用相结合，增加生活和工程技术应用相关的知识以提高学生分析和解决问题的能力。《BR》本书分上、下两册。上册包括一元函数微积分学、无穷级数，下册包括空间解析几何、多元函数微积分学和微分方程。各小节均配有习题，各章配有总习题，习题

《数学和数学家的故事》是一部具有一定规模的科普著作。相对目前同类作品，该作品内容更加丰富，语句更为生动，视角更为新颖。李学数以深厚功力，广博知识，创作热情，将一般人认为枯燥的数学问题和数学史、平淡的数学家生涯，深入浅出、趣味盎然地展现出来。第9册介绍了勾股弦幻方、速算、无字证明、熊全治等的故事。

尽管高维可压缩定常Navier-Stokes方程的适定性理论取得了许多重要进展，然而仍然还有一些重要的数学问题未得到解决，特别地，对于绝热指数为1的三维可压缩定常Navier-Stokes方程的弱解存在性仍是公开问题，弱解的*性与正则性还不太清楚。本书所总结的相关研究进展，对于有志于解决相关公开问题的初学者既提供了入门知识，也给出了研究现状的概况，使得初学者能尽快地进入相关的研究前沿。此外，本书中所介绍的新型数学工具和新发展的技术，也会对相关研究人员研究其它偏微分方程的适定性问题提供参考。目前，

《数学和数学家的故事》是一部具有一定规模的科普著作。相对目前同类作品，该作品内容更加丰富，语句更为生动，视角更为新颖。李学数以深厚功力，广博知识，创作热情，将一般人认为枯燥的数学问题和数学史、平淡的数学家生涯，深入浅出、趣味盎然地展现出来。第8册介绍了广义幻方、托勒密定理、正三角形、幸运数等内容，以及庞特里亚金、陈景润、黄俊雄等的故事。

本书精心命制和整合了大约1000道考研数学复习的题目，其主要来源是：（1）与考研数学命题密切相关的重要资料.这里包括考研数学命题前的全国征题、部分考研命题的备考题（所谓考研数学B卷考题）、命题人退下来以后命制的题目、某些全国大学数学教学基地的考试题库等，这些题一般会综合了多个知识点，有一定的难度和区分度.（2）前苏联、全国、各省市大学生数学竞赛试题的改编题.对经典的大学数学竞赛题如何进行改编，使其适合考研的风格和特点，这既是对未来考题的预测（因为这些竞赛题中有很多题目是潜在的考试题），也是本书的

内容简介：稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切，可以实现从相对较少的观测数据精确复原待估信号，广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细讨论了稀疏建模的相关内容，包括对稀疏解产生的问题描述、寻找稀疏解的求解算法、稀疏复原的理论成果以及应用实例等。封底文字：稀疏模型在一些科学应用领域（如基因或神经成像数据中的生物标记发现）特别有用，预测模型的可解译性是其*根本的特点。稀疏性可以极大地提高信号处理的成本效益。《稀疏建模理论、算法及其应用》一书