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本书是面向数字芯片设计与验证的入门书籍，是微电子相关专业的基础课程。本书以理论基础为核心，以参考实例为主线，帮助读者迅速建立数字芯片设计和验证的概念和设计基础，包括两篇：数字电路及Verilog篇讲解数字逻辑电路基础，硬件描述语言Verilog的基础语法，对应的实例分析，以及组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计和验证的参考实例；SystemVerilog篇讲解包括兼顾设计和验证的语言SystemVerilog的基础语法，对应的实例分析，以及由简单到相对复杂的运算器的设计和验证的参考实例。本书根据实际

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分（第3~6章）主要介绍数据获取及预

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Spark数据处理引擎是一个惊人的分析工厂：输入原始数据，输出洞察。PySpark用基于Python的API封装了Spark的核心引擎。它有助于简化Spark陡峭的学习曲线，并使这个强大的工具可供任何在Python数据生态系统中工作的人使用。《Python和PySpark数据分析》帮助你使用PySpark解决数据科学的日常挑战。你将学习如何跨多台机器扩展处理能力，同时从任何来源(无论是Hadoop集群、云数据存储还是本地数据文件)获取数据。一旦掌握了基础知识，就可以通过构建机器学习管道，并配合P