本书全面介绍了未来网络核心技术测试，主要内容包括：未来网络概述、未来网络根服务器测试、域名解析测试、数据报文测试、服务器测试、未来网络管理测试、应用节点部署和泰山操作系统等内容。本书内容详实，图文并茂，通俗易懂，适合广大网络爱好者及普通大众了解未来网络技术的本质内涵，促进自主可控未来网络健康发展。

该书为专利分析和人工智能交叉领域的一本研究专著，涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等方面的知识。全书注重实践应用，讲述一种机器学习技术如何解决专利分析的实际问题。内容聚焦于如何利用人工智能技术从专利信息中挖掘技术和法律知识，为政府、企业技术路线选择和研发方案制定提供决策支持，不仅具有一定学术价值和实际应用价值，

本书采用专利分析、文献计量等研究方法，对国内外机器视觉技术开展了深度的专利研究。从机器视觉概念入手，对机器视觉整体发展态势进行了专利分析，将该技术拆解为硬件与应用两大板块，着重从专利角度梳理技术发展趋势、主要申请人、专利申请区域、主要技术领域和专利发展路线，其中特别关注了中美两国的技术热点差异。

目前，国内同类型的教材较多，如叶东毅主编高等教育出版社出版的《计算机数学基础》等，这类教材主要是针对本科学生编写的，主要内容包括：一元微分学初步、不定积分与定积分、矩阵与线性代数初步、概率论基础、随机变量的分布与数字特征、数理逻辑初步和图论初步等，理论性太强，体系大而全。本科学生想要很好地掌握这些内容，是有一定难度的。

目前，随着社会步入全方位数字化转型的阶段，数字化转型的经验和方法受到空前关注。本报告是在中国互联网协会支持下，基于数字化转型与发展工作委员会授权使用的数字化转型案例所作的研究报告。案例征集经过了严格的筛选，并由高规格的评审委员会评选入库，入选案例均具有十分高的参考价值。报告旨在总结数字化转型案例的经验与模式，而非评价其

本书基于点云的统计特性，提出了基于核典型相关分析和基于柯西混合模型的两种新型点云配准算法，并针对实际应用难点，提出了双通道最优选择模型，弥补单一算法泛化性能差的缺陷，为点云配准的实际工程应用提供了新思路。

在历经了文化信息共享工程数字图书馆公共电子阅览室三大文化惠民工程20多年的发展后，尤其是2017年国家公共文化云开通以来，省级、市级、县级公共文化云和各级数字文化馆陆续构建，文化和旅游部全国公共文化发展中心又研制了公共文化基层智能服务终端，为无法自己建立公共文化云的基层地区提供了快速建立基层公共文化云的方案。存在于全国

随着云计算、大数据、物联网等各种信息通信新技术的快速发展，新兴应用和新兴业务对互联网及其体系结构提出了新需求。为有效解决当前互联网及其体系结构中存在的问题，网络虚拟化的概念被引入到未来网络体系架构研究中。当前，网络虚拟化技术已经被认为是解决互联网及其体系结构所存在问题的一种有效方法，得到了越来越多研究机构的关注。 在

随着人工智能技术的成熟，图像语义分割方法迎来了飞速发展的机会。语义分割是一种像素级的预测任务，基于全卷积神经网络（FCN）的分割方法，为了获得较高的分割精度，需耗费大量的计算资源。然而随着自动驾驶和移动终端需求的日益增长，在分割精度和分割速度之间进行平衡显得尤为重要，如何在计算力有限的设备上应用语义分割技术、减少计算量

本书致力于研究现代分析系统（AS）中知识的概念、处理和有效利用问题。研究了此类系统在数据-信息-知识范式中的功能特征，涵盖了所有阶段从处理原始数据、提取和分析知识，及其在决策过程中的使用。基于对已知的知识表示模型及其处理方法的综合分析，表明构建现代分析系统最可接受的方法是语义建模，它侧重于数据的语义方面、它们的关联关系