本书针对统计工作的要点及过程，在简要介绍统计学原理的基础上，以统计实践活动的四个基本环节统计设计统计调查统计整理统计分析为线索确定内容框架，基本涵盖数据研究的设计、数据收集、数据整理和数据分析等内容，通过精选案例和做好案例分析，帮助学生掌握理论要点，破解重点和难点问题，并训练学生的数据分析能力。本书内容丰富，案例新颖，

本教材是为经济管理专业的大学师生和实践者编写的，旨在指导读者如何运用统计方法收集、分析、处理大量信息，作出科学的经济抉择与管理决策，降低风险，提高收益和效率，促进经济发展和企业壮大。随着大数据时代的到来，作为一本数据分析与方法论教材，为了适应时代的需要，在本书第三版中，特别增加了“大数据与统计学”一章的内容，另外，对各

《SPSS统计分析》讲解了统计分析软件SPSS的基本用法。主要内容包括SPSS系统概述、SPSS数据文件的创建和管理、SPSS数据的预处理、描述性统计分析与统计图表、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析和方差分析。《SPSS统计分析》体系完整，结构清晰。用通俗简明的语言介绍基本理论，同时，配合了丰富典型的案例增强知

《统计模拟及其R实现》系统地介绍了统计模拟的一些实用方法和技术，同时也介绍了R语言及其编程方法。在对条件期望、条件方差、Poisson过程和Markov链的基本知识进行简单介绍之后，介绍了如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等知识；介绍了一些分析统计数据的方法和技术，如Boot

《统计学（第2版）》对2001年出版的《统计学》进行了调整，新增了一些章节的内容，并校正与修改了原版中的错误。本教材是为经济管理专业的大学师生和实践者编写的，旨在指导读者如何运用统计方法收集、分析、处理大量信息，作出科学的经济决择与管理决策，降低风险，提高收益和效率，促进经济发展和企业壮大。《统计学（第2版）》坚持应用

本书是在编著者多年从事应用统计学教学与科研的基础上编著的，旨在提供一本内容全面、系统且通俗易懂的统计学教材。 本书的重点是统计方法的应用，包括了应用统计学领域中的最新研究成果，特别是在管理领域的应用成果。 本书主要内容涉及应用统计学的各个方面，共十一章。包括绪论、统计数据的收集与整理、统计数据分布特征的测度、概率与

本书主要内容涉及应用统计学的各个方面，共十一章。包括绪论、统计数据的收集与整理、统计数据分布特征的测度、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关和回归分析、线性回归问题的诊断与处理、时间序列分析和统计指数等。

本书基本包括了经济管理学研究中常用的统计分析方法，并将统计学原理和管理实践紧密结合。从实用的角度出发，本书省去了大量的理论证明，着重从经济管理学应用的角度出发对各种统计方法进行详尽的阐述。通过简单易懂的管理学数据分析例题，使读者更容易接受所学知识，更有利于读者使用SAS软件解决管理过程中遇到的实际问题。 本书论述详实

世界上著名的统计分析软件SAS（StatisticalAnalysisSystem）的功能及使用方法，内容包括数据集的建立、基本统计分析、多元统计分析和统计绘图等。书中列举了大量实例，深入浅出地介绍了统计分析的基本原理及SAS的使用方法，并附有大量SAS软件使用界面图，有助于读者快速掌握SAS软件的使用方法。