本书围绕工业机器人的相关基础理论及基本应用知识等内容进行了详细讲解，共分为8个项目，包括漫游工业机器人世界、工业机器人及驱动方式分类、工业机器人的技术参数和运动原理、工业机器人传感技术、工业机器人结构和末端执行器、工业机器人控制技术、工业机器人编程技术、机器人的工业应用。

本书主要讲授了Photoshop软件基本操作以及软件在设计行业的应用。在内容的编排上，本书打破常见的软件理论讲解体系，以切实掌握能力为导向，提炼并重构了“图像处理二十四式”，在讲解基本概念、常规技巧、复杂操作的同时，有机融人以文化自信、非遗传承、劳动精神等为主题的企业真实项目案例。

本书采用项目化教学模式编写，由浅入深地包含了Creo软件认知、法兰盘实体设计、机架实体设计、进气装置的整体设计、陆空两用无人机创新设计、叶轮模型及其增材制造的设计、适配板数控仿真设计七大项目。

本书遵循信息素养的形成规律，依据高等院校相关课程培养目标，设计总体概架，编写具体内容，在总结信息技术理论的基础上，梳理人工智能的基本概念，将计算机基础知识，新一代信息技术、人工智能的发展历史，智能算法的应用思路及数字经济的内涵成果展现于人前，使读者既能了解现代社会信息技术的现状与趋势，又能初步认识人工智能对当前智能时代

本书采用模块化教学方式，以任务为驱动介绍了信息技术的基础知识与应用。全书共5个模块，内容涵盖：初识庐山真面目——信息与计算机技术，仗剑走天涯——操作系统与常用工具软件，助力战职场——办公利器Office2016，甲不离将身——计算机信息安全与防护，走进新世界——新一代信息技术及应用。

本书根据教育部颁布的《中等职业学校信息技术课程标准》(2020年版)的要求和内容编写而成。全书共包含5个项目，分别为数据处理、演示文稿制作、数字媒体技术应用、信息安全基础和人工智能初步，可帮助学生通过对信息技术知识与技能的学习和应用实践，增强信息意识，掌握信息化环境中的生产、生活与学习技能，提高参与信息社会的责任感与行

本书基于Python语言及TensorFlow框架,结合计算机视觉、自然语言处理等方面的项目,全面系统地讲述深度学习的相关知识。全书共8个项目,内容涵盖:搭建深度学习开发环境、夯实深度学习开发基础、构建神经网络、利用卷积神经网络进行图像处理、利用循环神经网络进行文本预测和分类、利用生成对抗网络进行图像处理和综合案例。

本书基于实际应用需求,采用项目教学方式全面介绍了机器学习的各种算法及其应用场景。全书共11个项目,内容涵盖:机器学习的基础知识、线性回归算法、逻辑回归算法、k近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、集成学习、k均值聚类算法、层次聚类算法、人工神经网络算法和综合案例。

本书按照“基蹦篇”“实践首”“设计篇“三大模块组织内容。“基础篇”包括传感器与自动检测基础、计算机自动检测系统及虚拟仅器技术的被念和原理。“实践管”以过程控制和机被工程中常见的参数为检测目标，以MIELVIS.H平台和-tabVIEW为开发工具，结合Quanser机电传感器应用板，构维了自动化的图量、校准和分析实验项目

本书依据校企合作共同育人的教学目标编写完成。全书共分为13个单元，内容包括数据库的魅力、进入MySQL的世界、数据库之梦想启航、数据库和数据表操作、单表查询、多表查询、视图与索引、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务与锁机制、MySQL数据备份与恢复、主从复制、日志管理与MySQL读写分离。书中每个单元配有单元