与市面上其他商务统计教材相比，此版本特点在于：
与商务实践紧密相联，强调应用性。书中所有的统计知识都借助真实数据和实际案例来引入和说明。
借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导，而将所有的统计分析方法，都与现行Windows操作环境下，运用最为广泛的3种统计软件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析输出结果相结合。
丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识，进而将此案例贯穿全章，通过“回顾实践中的统计”，引领学生一步步掌握并落实所学。
真实商务案例阐释“统计世界的真相”。本书每隔两三章就会呈现一个真实商务案例，学生通过分析案例中所提供的真实数据以还原事件的真相，从而进一步强化了解决现实问题的能力。
练习分级设计，针对性强。章末练习按“基础篇”和“中级篇”设计，便于学生进行针对性训练，而且练习中的部分内容还与渗透在讲解中的“现在开始做”一一对应，从而进一步增强了练习的针对性。
版式设计美观活泼，让读者充分享受阅读的乐趣。本书版式设计轻松时尚，专栏穿插于正文之中，设置科学、醒目，在便于读者阅读的同时，也让读者充分享受到阅读的乐趣。
为商学院、经管学院量身定割的最畅销的商务统计学教材，中国人民大学统计学院教授、博士生导师易丹辉，对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师贾怀勤专文推荐。
被斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学等百余所著名大学广泛采用。
当今，无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或者其他商务领域，都需要处理大量的信息，解决各种各样的问题。统计学是解决商务与经济中各种问题的有力工具之一，我们可以运用统计学的概念与方法来处理我们在商务与经济中碰到的各种问题。
这是一本很有特色的教材。《麦克拉夫商务与经济统计学》（原书第10版）在保留了以往版本的叙述风格与可读性的基础上，其最大特色就是应用性强。不仅介绍了各种统计方法，而且注重在实际中的应用。本书以大量实际数据运用为基础，为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具，并且编排新颖，讲解清晰。每一种统计方法的介绍都联系着许多鲜活的案例，并在每章配有大量的例题和练习。新版更新了以前的实际数据，新增了案例和练习。这些统计信息不仅能使学生产生兴趣，而且还可以让学生从中学习统计方法及其应用。
本书的另一个特色就是通俗易懂。本书以应用为主，避免了繁琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统介绍统计学的相关知识。在严谨的叙述中，穿插了大量丰富翔实、鲜活生动的案例，从而使统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。
本书在每章结合例题与练习给出了利用SPSS、MINITAN和Excel进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各种统计分析的运算。通过这种点击式的程序操作，学生可以直观地看到一些比较复杂的统计分析的实现过程。
本书安排了相应的练习题，用以帮助读者更好地理解书中讲述的内容。每一章的练习题被分为“基础篇”和“中级篇”两个部分。通过这些训练，读者的统计思维模式可以得到有效地培育与提高。
作为教材，本书既可以作为研究生、MBA和本科生的教材，也可以供从事商务活动和经济分析的各类人员参考，是一本在经济、财政、金融、营销、会计、管理和其他商业管理领域从业的工作者值得一读的书。读者可以根据自身的时间和需要，有选择地学习书中的有关内容。
詹姆斯·麦克拉夫（James T. McClave），统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作长达20年之久，并教授过统计学的所有课程，在他的教学生涯中预计有超过一万名的学生上过他的课。后于1977年创建信息技术有限公司（InfoTech，Inc），目的在于应用统计学的理论来解决现实世界的问题。开发BAMS／DSS。软件以探查共谋行为，与众多州立司法部以及美国律法部合作，追回数千万美元的纳税金。现任公司总裁兼首席执行官，佛罗里达大学统计学兼职教授。
乔治·本森（P.George Benson），决策科学博士。在明尼苏达大学，他执教统计学、质量管理和决策分析课程，曾是决策科学领域的带头人，后担任罗格斯大学罗格斯商学院系主任，乔治亚大学特瑞商学院经济系系主任，现任查尔斯顿学院校长。他在北京和新加坡建立了EMBA项目，并且开展了多个校外、兼任MBA项目，其中包括在普林斯顿校区附近与美林证券公司的合作。特里·辛西奇（Terry Sincich），统计学博士。现任南佛罗里达大学商业管理学院信息系统与决策科学系副教授，美国统计学会和决策科学研究院会员。其研究领域主要在应用统计建模与分析，在本科和研究生统计课程中获得了多项教学荣誉。其论文主要发表于《关国统计协会会刊》、《管理学会会刊》等国际著名期刊。
第1章统计、数据和统计思想1
本章我们将要学习1
实践中的统计：一个20／20的调查：事实还是假象？2
1.1 统计3
1.2 在商业中的统计应用类型4
1.3 统计的基本要素5
1.4 过程（选学）9
1.5 数据类型11
1.6 收集数据12
1.7 统计在决策管理中的作用15
关键术语18
本章笔记19
练习题19
第2章描述数据集的方法21
本章我们将要学习21
实践中的统计：影响医生拒绝道德咨询的因素23
2.1 定性数据的描述24
2.2 描述定量数据的图形方法29
2.3 求和符号34
2.4 集中趋势的数值测度35
2.5 变异性的数值测度40
2.6 标准差的解释43
2.7 相对位置的数值测度47
2.8 异常值的检测方法（选学）49
2.9 二元关系的图形描述（选学）55
2.10 时间序列图（选学）58
2.11 利用描述方法扭曲事实60
关键术语63
本章笔记64
练习题65
真实案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆盖第1章和第2章的案例）69
第3章概率71
本章我们将要学习71
实践中的统计：乐透彩票！！！73
3.1 事件、样本空间和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互补事件85
3.4 加法法则和互斥事件86
3.5 条件概率88
3.6 乘法法则和独立事件91
3.7 随机抽样97
3.8 贝叶斯定理（选学）99
关键术语101
本章笔记102
练习题103
第4章 随机变量与概率分布
本章我们将要学习107
实践中的统计：研制超级武器——优化命中率109
4.1 随机变量的两种类型110
4.2 离散随机变量的概率分布111
4.3 二项分布116
4.4 泊松分布（选学）124
4.5 连续随机变量的概率分布126
4.6 均匀分布（选学）127
4.7 正态分布129
4.8 评价正态性的描述性方法138
4.9 用正态分布近似二项分布（选学）141
4.10抽样分布145
4.11 x的抽样分布和中心极限定理149
关键术语155
本章笔记156
练习题158
真实案例家具失火案（覆盖第3章和第4章的案例）
第5章 基于单个样本的推断：置信区间估计162
本章我们将要学162
实践中的统计：扇贝、抽样和法律164
5.1 确定目标参数164
5.2 总体均值的大样本置信区间165
5.3 总体均值的小样本置信区间169
5.4 总体比例的大样本置信区间175
5.5 确定样本量179
5.6 简单随机抽样的有限总体修正（选学）182
5.7 抽样调查设计（选学）183
关键术语185
本章笔记185
练习题186
第6章 基于单个样本的推断：假设检验190
本章我们将要学习190
实践中的统计：一个舒洁纸巾使用者的日记192
6.1 假设检验的要素192
6.2 总体均值的大样本假设检验196
6.3 观测的显著性水平：p值200
6.4 总体均值的小样本假设检验203
6.5 总体比例的大样本假设检验206
6.6 计算犯第Ⅱ类错误的概率：更多关于B的信息（选学）
6.7 总体方差的假设检验（选学）214
关键术语216
本章笔记216
练习颗217
第7章 基于两样本的推断：置信区间和假设检验
本章我们将要学习220
实践中的统计：自我管理工作团队对家庭生活的影响222
7.1 确定目标参数222
7.2 比较两个总体均值：独立抽样223
7.3 比较两个总体均值：配对差异试验232
7.4 比较两个总体比例：独立抽样237
7.5 确定样本量242
7.6 比较两个总体方差：独立抽样（选学）243
关键术语248
本章笔记248
练习题249
真实案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆盖第5章至第7章的案例）
第8章 试验设计和方差分析
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多元回归与建模
第12章 质量改进方法
1.2 在商业中的统计应用类型
对绝大多数人而言，统计意味着“数字的描述”。每个月的失业人数，一桩交易的失败率以及在某个行业中女性主管所占的比例，都是对从有关现象收集的大量数据的统计描述。而这些数据一般都是从我们希望刻画其特征的大量数据中挑选的，这个过程即抽样。比如，为了估计某一家音像店所有顾客的平均年龄，你需要收集部分顾客的年龄信息。得到平均年龄的估计以后，你就可以针对这个年龄段的顾客，制定相应的广告信息。可以注意到，统计涉及两个不同的阶段（1）描述数据集；（2）根据样本信息，得出结论（做出估计、预测等）。所以，统计的应用可以被分为两个部分：描述统计和推断统计。
定义1.2
描述统计（descriptive statistics）是利用数字或者图表的方法，寻找数据集的规律，总结其中的信息，并以恰当的方法展示这些信息。
定义1.3
推断统计（inferential statistics）是利用样本数据的信息，对总体的情况做出估计、推断、预测或其他归纳。
虽然在后面的章节中我们会介绍描述统计和推断统计，但本书的重点是推断统计。下面让我们通过一些商业案例说明统计的作用。
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