《金融学系列教材：经济统计学》介绍了经济统计学的基础理论、方法和应用，主要是突出统计学的本质，阐明概率与统计的主要原理：通过各种统计模型，学习模型检验以及参数估计，并涉及不同研究方向的统计分析内容，重点介绍各种不同的数据及其处理方法，辅之以大量的应用案例，使学生能够学会正确应用统计方法进行本专业领域的数量分析。《金融学系列教材：经济统计学》不仅是为本科经济管理类各专业学生编写的教材，也可作为高校老师和经济管理部门管理人员、统计工作者以及职称考试者等的学习参考书。
第一章 绪论
第一节 统计学的产生与发展
第二节 统计学的基本概念
第三节 统计学的研究方法
第四节 计算机在统计学中的应用
思考与练习
第二章 统计数据的搜集
第一节 数据的计量与类型
第二节 原始数据的搜集
第三节 调查问卷
第四节 次级数据的搜集
思考与练习
第三章 统计数据的整理
第一节 数据的预处理
第二节 品质数据的整理
第三节 数值型数据的整理与显示
第四节 统计表
思考与练习
第四章 统计指标
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 变异指标
第五节 分布的偏度与峰度
思考与练习
第五章 概率与抽样基础
第一节 随机事件与概率
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 随机变量的数字特征
第四节 几种重要的随机变量及其分布
第五节 大数定律与中心极限定理
第六节 抽样及抽样分布
思考与练习
第六章 参数估计
第一节 参数估计概述
第二节 点估计
第三节 区间估计
第四节 样本容量的确定
思考与练习
第七章 假设检验
第一节 假设检验一般问题
第二节 总体均值、均值差的假设检验
第三节 总体比例、比例差的假设检验
第四节 总体方差、方差比的假设检验
第五节 区间估计与假设检验的关系
思考与练习
第八章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性方程的线性变换
第五节 常见的非线性回归模型
思考与练习
第九章 时间数列分析
第一节 分析方法概述
第二节 水平指标分析
第三节 速度指标分析
第四节 长期趋势测定
第五节 循环变动测定
思考与练习
第十章 指数与因素分析
第一节 指数的含义
第二节 个体指数与综合指数的编制
第三节 平均数指数的编制
第四节 指数体系与因素分析
思考与练习
参考文献
附表一 标准正态分布双侧临界值表
附表二 标准正态分布概率分布表
附表三 t分布双侧临界值表
附表四 X2分布单侧临界值表
附表五 F分布单侧临界值表
附表六 二项分布累积概率分布表
附表七 泊松分布累积概率分布表
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