《概率论与数理统计》是科技部创新方法工作专项项目子题“科学思维、科学方法在概率统计课程中的应用与实践”的研究成果，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布数字特征和极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型。每章后配有习题，附录介绍了SAS软件，并给出部分例题的SAS参考程序和部分习题参考答案。 《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经济管理类本科生的概率论与数理统计课程教材，也可供工程技术人员参考。
概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，在自然科学、社会科学和工程技术的各个领域有着极其广泛的应用。近十多年来，随着计算机技术的迅速发展和数学软件的大量出现，其应用得到更为长足的发展，特别是大数据时代的到来给这一学科带来新的机遇和挑战。概率论与数理统计已经成为高等学校理工类和经济管理类专业的一门重要基础课，在学生综合能力培养中占有十分重要的地位。
本书是编者在长期从事概率论和数理统计教学的基础上，根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会新颁布的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》中的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”和“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”，并参考近些年“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成的。
为了便于学生理解和掌握概率论和数理统计的基本概念、理论和方法，培养学生利用随机数学的思想分析和解决实际问题的能力，本教材在内容安排上，采取从工程技术及经济领域的应用性问题的分析入手，引入概率论和数理统计的基本概念，尽量注意由浅入深、循序渐进原则，力求既注重基本概念、基本理论和基本方法的阐述，又注重学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养；为了方便学生利用所学的统计方法解决工程和经济问题，本教材附录增加了SAS软件简介和部分例题SAS参考程序。
本书由贺兴时、薛红、成涛、王晓东、续秋霞、王燕、王慧敏编写，最后由贺兴时统稿。在本书编写过程中，得到了高等教育出版社和西安工程大学理学院领导的大力支持。理学院的老师在试用初稿的过程中提出了不少修改意见。在此，谨向他们表示感谢！但由于水平有限，书中仍会有错漏与不妥之处，作者衷心希望广大同行不吝赐教。
编者
2015.4
第1章 随机事件与概率
§1．1 随机事件
§1．2 概率及其性质
§1．3 条件概率与事件的独立性
§1．4 全概率公式和贝叶斯公式
习题1
第2章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量与分布函数
§2．2 离散型随机变量
§2．3 连续型随机变量
§2．4 随机变量函数的概率分布
习题2
第3章 二维随机变量及其分布
§3．1 二维随机变量与联合分布函数
§3．2 二维离散型随机变量
§3．3 二维连续型随机变量
§3．4 随机变量的条件分布
§3．5 随机变量的独立性
§3．6 二维随机变量函数的分布
习题3
第4章 数字特征和极限定理
§4．1 随机变量的数学期望
§4．2 随机变量的方差
§4．3 协方差和协方差矩阵
§4．4 其他数字特征
§4．5 极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
§5．1 总体与样本
§5．2 样本分布
§5．3 统计量
§5．4 抽样分布
习题5
第6章 参数估计
§6．1 点估计
§6．2 估计量的评选标准
§6．3 区间估计
§6．4 单侧区间估计
习题6
第7章 假设检验
§7．1 假设检验的基本概念
§7．2 单个正态总体参数的检验
§7．3 两个正态总体参数的检验
§7．4 单侧检验假设
§7．5 两点分布总体参数的检验
§7．6 分布的假设检验
习题7
第8章 线性统计模型
§8．1 方差分析模型
§8．2 线性回归分析模型
习题8
附录A SAS软件简介及部分程序
§1 SAS基础知识简介
§2 常用的统计分析的SAS过程简介
§3 部分例题SAS参考程序
附录B 部分习题参考答案
附录C 常用统计数表
参考文献
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