本书主要内容包括概率论和数理统计两部分，共十章，本教材可作为高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供各类需要提高数学素质和能力的人员学习使用。本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲要求编写而成，注重基本概念和概率思想，紧密结合统计软件R, 强调实际应用。针对经管类本科专业，注重实际应用，紧密结合统计软件R,习题安排合理，在每章均附有数学名言和数学名家。
本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲要求编写而成，注重基本概念和概率思想，紧密结合统计软件R, 强调实际应用。
前言21世纪以来，随着我国经济建设与科学技术的迅速发展，高等教育已由精英式教育模式转向大众化教育模式，教学观念不断更新，教学改革不断深入，办学规模不断扩大.作为高等院校经管类专业三大基础数学课程之一的概率论与数理统计，其开设专业的覆盖面也不断扩大，为适应这一发展需要，我们编写了本教材.本教材根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲要求编写而成，沿袭传统理论体系，注重基本概念和概率思想，强调实际应用，力求做到难易适当，易教好学，其主要特点如下.·理论与实际应用有机结合.大量的实际应用贯穿于理论之中，体现了概率论与数理统计在各个领域中的广泛应用.·紧密结合统计软件R. 后一章介绍了专业统计软件R在各种概率与数理统计问题中的应用，加强了对学生分析问题和解决问题能力的培养.·习题安排合理. 每一节后面给出简单易算的习题，各章后面给出综合性的总习题，使学生的学习由浅入深，循序渐进.·数学名言和数学名家. 每章前附有一句数学名言，每章后介绍一位数学名家，以增强读者的学习兴趣.·考研真题.附录A收集了20072018年硕士研究生入学考试（数学三）试题（概率论与数理统计部分），并给出了参考答案，供学生进行练习.本教材是对武汉学院吴小霞主编的《概率论与数理统计》的修订. 在保持第1版的风格与体系的基础上，根据近几年教材在使用过程中存在的一些问题，一方面对各章知识点做了进一步的梳理和调整，力求叙述更加准确清晰，难易适中；另一方面对各章例题和练习题做了全面的修正和补充，使其更适合课堂教学和练习使用.本教材可以作为普通高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供各类需要提高数学素质和能力的人员学习使用.本教材共10章，参加本次修订的有武汉学院孟晓华（第1章、第8章、第10章、附录A并统稿）、吴小霞（第5章、第9章、附录C）、黄敏（第2章、第7章）、肖艳（第3章）、李丽容（第4章）、蒋磊（第6章）. 在编写过程中，我们得到了许多同行的支持和帮助，在此表示感谢.教材中难免存在错漏或不妥之处，希望广大读者批评指正. 编者2018年10月
目录
第1章随机事件及其概率(1)
1.1随机事件(1)
习题1.1(5)
1.2随机事件的概率(5)
习题1.2(8)
1.3古典概型与几何概型(9)
习题1.3(12)
1.4条件概率(13)
习题1.4(17)
1.5事件的独立性(18)
习题1.5(23)
数学家贝叶斯简介(24)
第1章总习题(25)
第2章随机变量及其分布(28)
2.1随机变量(28)
习题2.1(29)
2.2离散型随机变量及其分布(29)
习题2.2(35)
2.3随机变量的分布函数(35)
习题2.3(38)
2.4连续型随机变量及其密度函数(38)
习题2.4(45)
2.5随机变量函数的分布(46)
习题2.5(49)
数学家泊松简介(50)
第2章总习题(51)
第3章多维随机变量及其分布(54)
3.1二维随机变量及其分布(54)
习题3.1(59)
3.2边缘分布和条件分布(60)
习题3.2(66)
3.3随机变量的独立性(67)
习题3.3(70)
3.4二维随机变量函数的分布(71)
习题3.4(76)
数学家勒贝格简介(77)
第3章总习题(79)
第4章随机变量的数字特征(81)
4.1数学期望(81)
习题4.1(88)
4.2方差(89)
习题4.2(92)
4.3协方差和相关系数(93)
习题4.3(98)
数学家伯恩斯坦简介(99)
第4章总习题(100)
第5章大数定律与中心极限定理(103)
5.1大数定律(103)
习题5.1(107)
5.2中心极限定理(107)
习题5.2(110)
数学家切比雪夫简介(111)
第5章总习题(112)
第6章数理统计的基础知识(114)
6.1数理统计的基本概念(114)
习题6.1(118)
6.2统计量(119)
习题6.2(122)
6.3常用统计分布(123)
习题6.3(127)
6.4正态总体的抽样分布(128)
习题6.4(132)
数学家辛钦简介(132)
第6章总习题(133)
第7章参数估计(136)
7.1点估计(136)
习题7.1(140)
7.2估计量的评选标准(141)
习题7.2(144)
7.3区间估计(145)
习题7.3(150)
数学家黎曼简介(151)
第7章总习题(152)
第8章假设检验(154)
8.1假设检验的基本问题(154)
习题8.1(156)
8.2正态总体均值的假设检验(157)
习题8.2(164)
8.3正态总体方差的假设检验(165)
习题8.3(168)
数学家皮尔逊简介(169)
第8章总习题(170)
第9章方差分析与回归分析(173)
9.1方差分析(173)
习题9.1(177)
9.2回归分析(178)
习题9.2(187)
数学家许宝简介(189)
第9章总习题(190)
第10章统计软件R的应用(193)
10.1R软件简介与安装(193)
10.2向量、数组与矩阵(194)
10.3数据特征分析(200)
10.4利用R进行假设检验(204)
10.5利用R进行统计模型分析(209)
数学家柯尔莫哥洛夫简介(213)
附录A20072018年硕士研究生入学考试（数学三）试题(215)
附录B常用表格(223)
附表A常用的概率分布(223)
附表B常用区间估计(224)
附表C正态总体参数的假设检验表(225)
附表D泊松分布表(226)
附表E标准正态分布表(230)
附表Ft分布的分位数表(232)
附表G2分布的分位数表(234)
附表HF分布的分位数表(236)
附录C预备知识排列组合(252)
C.1基本原理(252)
C.2排列(253)
C.3组合(255)
部分参考答案(258)
参考文献(278)
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