《辽西地区旱情遥感监测方法与应用》从遥感数据的预处理、遥感技术在旱情监测中的应用角度，以辽西地区的彰武县为例进行研究。详细叙述了运用环境小卫星数据和Landsat8 OLI数据进行遥感模型反演，分别建立基于垂直干旱指数、修正的垂直干旱指数、温度植被干旱指数的旱情监测模型的过程。
《辽西地区旱情遥感监测方法与应用》可供从事旱情遥感反演的科技工作者和学生参考。
干旱作为全球范围内最为普遍的自然现象之一，其影响的广泛性、成因的复杂性以及较低的可控性一直受到业内研究人员与生产管理部门的重视。旱灾不仅给农业造成损失，严重的还影响到工业生产、城市供水和生态环境。所以，对土壤旱情全面、准确、及时地监测尤为重要。传统干旱监测具有人力物力消耗大、采样点数据稀疏、采样速度慢等缺点，难以保证旱情监测的时效性。因此，遥感旱情监测技术应运而生。目前，遥感技术由于其具有监测面积广、时效性强等特点，已经逐渐成为干旱监测的手段。
本书以辽西北典型半干旱区彰武县的旱情遥感监测为对象，从该地区旱情特点、遥感旱情监测指标、遥感旱情监测模型及应用等几个方面进行论述。详细地比较了多种遥感监测模型在该地区进行旱情监测的适用性和精准度，通过实测数据与遥感影像的拟合计算，构建了符合当地旱情监测的经验模型。经验证，模型具有较高的准确度，可以快速、及时、全面地反馈当地土壤墒情，进一步丰富了现有的旱情监测模型体系，为其他地区的旱情监测提供参考，为实现更大范围的干旱监测打下坚实的基础。
本书得到了辽宁省科技厅辽宁省科学事业公益研究基金“基于MODIS数据玉米覆盖下土壤水分监测研究”（2011005002）和农业部公益性行业（农业）科研专项经费项目“北方主要作物抗旱节水综合技术研究与区域示范”（200903007）子课题的支持。辽宁省水文局阜新彰武旱情实验站为相关实验提供了良好的平台。参加本书研究、编写工作的还有李春红、王健美、吴淑静、张婷婷、高振东、王玉成、杨舒婷等，在此表示感谢！
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