AI新商业模式：你能保住自己的饭碗吗？_[日] 樋口晋也，城塚音也著_9787550726598

　　人工智能是智力等于或高于人类的智能，是什么都能回答的魔法计算机……在人工智能领域，这类炒作和错误认识比比皆是。
　　作者认为不如说人工智能是“融入生活各个方面，支持人类的东西”更合适。
　　本书从人工智能的现状说起，详述了其在商业应用中的种种问题及未来发展趋势：
　　人工智能热潮退去？
　　奇点出现了吗？
　　人工智能对哪些行业产生了重大影响？
　　真的有一半工作没有了吗？
　　怎么利用人工智能加快商业发展？
　　如何应对因人工智能而产生的道德与法律问题？
　　……

　　大家对人工智能（AI）的印象是什么样的呢？可能很多人会认为它是什么都能回答的“智力等于或高于人类的智能”吧。
　　我们正在NTT DATA（日本电信电话株式会社旗下集团之一）推进人工智能的研究和开发。（编者按：本书日语原版于2017 年4月第一次印刷发行）每年大家从客户和公司销售人员那里收到近300 项咨询，说实话，感觉有很多人对人工智能存在着误解：有的人认为是“超越人类的存在”，有的人则弃之为“还达不到商用水平”。产生这样的误解有不可避免的因素，但若带着这样的想法，即使在商业中使用了人工智能，恐怕也很难增强效果，在某些情况下甚至有可能错失商机。
　　这就是撰写本书最大的理由。如果把人工智能当成“什么都能回答的魔法计算机”，就很难在商业上获得成功。不如说，人工智能是“融入生活各个方面，支持人类的东西”更合适。
　　我们有必要把目前人工智能在技术上实现的高性能进行整理，创建针对特定任务的目标人工智能。然而，创造出来的人工智能并不总能挪作他用。比如说，即使可以把在围棋上曾战胜过世界冠军的AlphaGo（阿尔法围棋）用于日本象棋，也不可能把它用于医生的诊断支持中。更何况，开发AlphaGo 耗费了巨额经费。
　　当前的人工智能还不具备人类的灵活性。有很多人一听说让人工智能拥有超越人类的能力需要巨额投资就非常失望，但是没必要放弃，因为即使是尚未达到与人类同等能力的人工智能，也可以给业务带来巨大的变革。
　　本书将详细说明，人工智能不仅可以提高业务效率，还可以应用于新业务的创造、跨界参与、业务的急速扩大、城市基础设施的智能化等方面。目前人工智能在这些应用中有很多并没有采用最先进的算法，像这样不是所有的都采用最新的技术，而是因地制宜地做出选择，这一点非常重要。
　　不仅如此，人工智能还能加快业务速度，使社会进入所有人都可以接触先进知识的时代。本书将介绍类似的一般人没有留意的变化。
　　最近，“深度学习”的知名度在急速上升。很多人认为人工智能就是深度学习，然而这样理解是错误的，人工智能是大量存在的算法的总称，它包含了各种各样的技术。
　　本书中涉及人工智能所包含的多方面的技术。统计、机器学习、强化学习、模拟、把人类的知识整理成巨大的数据库等也是人工智能。也许读者对此很难理解，那么把人工智能当成一个广义的概念就可以了。为什么这样说呢？因为这样才不会错失商机。
　　近年来，与道德相关的讨论在世界范围内有所增加：“要防止人工智能被用于战争，我们该怎么做”“如果人工智能具有近似于人类的能力，是否也应该承认它具有原来只赋予人类的权利”“人工智能以人类几万倍的速度做动作，不知疲倦地24 小时持续工作，如果赋予它们与人类同等的权利，真的会没有问题吗”。这些讨论只靠法律专家是很难进行的，还需要技术、道德、哲学等领域的人员参与。
　　另外，无论技术上有怎样的进步，如果法律上的限制不放松，社会就不会变化，这是事实。不论存在什么有前途的业务，如果法律禁止的话，也无法进行人工智能的开发。因此，今后世界上与人工智能进化相关的法律修改必将对业务产生重大的影响。
　　在本书中，我们试图解除人们对人工智能的误解，并为增强实际应用效果，从各个角度对人工智能的使用进行了说明：
　　第一章，阐释人工智能为什么会渗透到生活的各个领域，指出使用人工智能的四个主要方向，考证人工智能使业务加速的原因，说明人工智能给社会和商业带来的影响。
　　第二章，回归本质，看人工智能是什么，为什么会发生人工智能热潮。再进一步概括五个适用人工智能的领域。
　　第三章，可以预想，人工智能的渗入会造成各行各业的结构性变化，从金融业开始，到汽车产业、制造业、农业、医疗行业、安防行业等。对受到巨大影响的行业，从宏观上审视其业务发展的大趋势。
　　第四章，立足于业务领域，使用了大量案例，介绍我们的工作会因使用人工智能而发生怎样的变化。
　　第五章，围绕着加速商业发展的人工智能战略，结合全球趋势进行说明。
　　第六章，整理了应用人工智能时的注意事项。使用人工智能，有时会在道德、法律等方面引起问题，议论和审查是不可避免的。因此，对法律和社会的接受方式也有所探讨。
　　此外，人工智能有给社会带来巨大变化的潜力，但我们也不能过度期待。当期望落空，就有可能像之前出现过的短暂热潮那样终结。对于这一点，将在第七章有所涉及。
　　希望读者阅读本书后，能够建设性地将人工智能融入商业活动中，并有所启发。
　　NTT DATA 技术开发部
　　樋口晋也
　　城塚音也

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