中国R&D固定资本形成核算研究:基于部门、行业和区域的视角
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- 作者:朱发仓著
- 出版时间:2019/12/1
- ISBN:9787521810776
- 出 版 社:经济科学出版社
- 中图法分类:F124.3
- 页码:157
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16K
本书从区域、部门和行业的视角分析R&D资本的大小、作用与影响,开展R&D资本化核算及影响研究。本书选取1991-2015年的数据,以1991年为基期,利用永续盘存法估算2001-2015年各省份R&D资本存量,并对R&D资本与经济增长的关系做分析。
《中国R&D固定资本形成核算研究:基于部门、行业和区域的视角》分为三个部分:首先是R&D资本化核算的基本理论,R&D对GDP核算的影响机理、产出估计方法等;其次分别从各执行部门、工业各行业和各省角度进行R&D资本投资测度;最后是总结。
从1963年R&D(research and development)统计规范在意大利的弗拉斯卡蒂( Frascati)小镇诞生到2008年《国民账户体系2008》(System of National Account 2008,2008年SNA)中将其认可为投资活动,R&D身份的“转正”经历了漫长的45年。有人认为这就是简单的计算方法改变而已,这种看法恰恰忽视了R&D活动的重要性和R&D测度的难度。
R&D是一个系统性的探索过程,其最终成果是增加了全社会的知识存量。《弗拉斯卡蒂手册》(Frascati Manual)对这样的活动界定了几个必要标准:创新性、创造性、不确定性、系统性和可转让(可再生)性等。从类型上,又分为基础研究、应用研究和试验发展。不同行业、不同企业类型的研发活动各不相同,既有共性,又有差异性。因此,面临具体的项目,判断其是否为 ‘R&D,这本身就是一项极具挑战性和难度的工作。
R&D又是一个用处广泛的指标,如政府进行国家比较的R&D强度、学者们实证分析的R&D资本存量等。投入重要,产出增加同样重要。R&D资本化核算就是强调不仅仅需要研究R&D投入与R&D内部支出及外部支出,更需要研究R&D投资与R&D固定资本形成。
不同于购置设备、筑路建桥这样的物质投资活动,R&D活动的成果是获得新知识。知识是无形的,常见的发明专利就是很好的例子。但是,还有相当多的知识并不申请专利,而是表现为企业的技术诀窍和技术秘密。这就给测度R&D产出带来了极大的困难。在SNA(国民账户体系)中,对一项获得的核算既需要价格,也需要物量,两者合成就是价值量。农业生产得到的农产品或制造业制造的工业品都是要出售的,都有交易市场,因此交易价格和交易量很容易获得,但R&D不是这样。大多数企业开展R&D活动是为了提升自身的技术水平,进而降低成本和提升效率。这种以自身最终使用为目的的活动不存在交易市场,无法获得其交易价格和交易量。因此,这需要将R&D活动的各执行部门分别对待,必要的时候根据是否出售将R&D分类,再根据不同行业分类和不同区域,建立交叉多维的R&D产出核算矩阵。
本书分为三个部分:首先是R&D资本化核算的基本理论,R&D对GDP核算的影响机理、产出估计方法等;其次分别从各执行部门、工业各行业和各省角度进行R&D资本投资测度;最后是总结。
从执行部门的角度分析,有三点发现。(1)1991—2015年,企业部门R&D固定资本形成增长了18.3倍,研究与开发机构及高等院校的R&D固定资本形成增长速度较快,两部门分别增长了22.34倍和22.28倍。(2)R&D资本化后,GDP新增部分来自企业R&D固定资本形成。研究与开发机构以及高等院校的R&D活动由政府消费转为投资,导致GDP中最终消费率下降,资本形成占比提升。各执行部门R&D资本化对GDP的贡献率及拉动度呈波动上涨趋势,并且R&D资本的增长率大于GDP的增长率,R&D资本化后,R&D强度降低。(3)基于C-D生产函数模型,在物质资本和劳动力投资不变的情况下,R&D资本每增加1010,GDP就会增长0.1249%。
从工业行业的角度分析,也有三点发现。(1)总体上,我国规模以上工业企业R&D产出和R&D固定资本形成都呈上升的趋势。(2)工业各行业间R&D资本化情况具有显著的行业特征,主要表现为:以电子通信设备制造业为代表的行业R&D产出和R&D固定资本形成较高,并且在工业总体中的占比不断提升;以自来水的生产和供应为代表的行业,R&D产出和R&D固定资本形成则较低。(3) 2015年,R&D资本使工业总产出增长了0.86%,总产出的增长率提高了0.07%,使工业资产总额提升了0.98%,投资率提升了1.46%。
从地区的角度分析发现:一是2001~ 2015年各地区R&D资本化引起实际GDP增长率平均提高了0.044个百分点;二是2015年各省份R&D资本存量中,广东省最高,为3162.98亿元,其次为江苏省,达到3105.39亿元;三是通过空间杜宾模型发现,除了本地区R&D资本对本地区经济增长产生影响外,相邻区域R&D溢出也促进本地区经济增长。
完成本研究是一项很艰难的事情。本研究数据量之大超出想象,计算之烦琐超出想象。这项工作并非一人之力能够完成,而是由团队合力完成的。研究生魏晓青撰写了第五章的初稿,赵娟撰写了第六章的初稿,丁美香撰写了第七章的初稿,研究生胡文仓、罗威、王宁、祝欣茹参与数据收集和文字校对,全书由朱发仓审校。
本书连同笔者已经出版的专著《R&D资本测度的逻辑:理论与应用》、笔者主译的《知识产权产品资本测度手册》和参与翻译的《弗拉斯卡蒂手册(第7版)》(即将出版),分别构成了R&D投资(固定资本形成)、R&D资本存量与流量核算、R&D固定资本核算国际准则和R&D统计国际准则的内容。
本书的出版要衷心感谢许多人。感谢恩师苏为华教授对笔者的培育,感谢!
朱发仓,教授,浙江工商大学管理统计研究所所长,大数据与统计指数研究院副院长,兼任中国现场统计综合评价分会常务理事、浙江省科学技术信息研究会秘书长,浙江省“151”人才,路易斯维尔大学访问学者。主要研究领域有:商务大数据统计分析与预警技术,商贸流通统计监测技术,电子商务发展监测、评估与预警,知识产权产品资本核算理论方法与应用,全要素生产率监测,数字经济监测、评估与预警。在《管理世界》《统计研究》《数量经济技术经济研究》及INFORMATICA等国内外期刊发表论文多篇。承担国家项目4项,省部级项目10多项,企业委托项目多项。参与的研究成果先后获国家统计局优秀成果二等奖(2项)、浙江省科学技术进步二等奖(1项)等奖励。多项研究报告获得科技部等省部级领导肯定性批示与采纳。
第一章 引言
第二章 文献综述
第一节 R&D统计与核算国际标准进展
第二节 中国R&D核算研究进展
第三章 R&D资本化核算理论
第一节 R&D活动的内涵及特征分析
第二节 R&D资本化核算的范围
第三节 R&D资本化核算方法
第四节 R&D资本与经济增长关系研究理论
第四章 R&D资本化对国民经济核算体系的影响
第一节 R&D资本化对GDP核算的影响机理
第二节 企业部门R&D资本化对国民经济核算体系的影响
第三节 一般政府部门R&D资本化对国民经济核算体系的影响
第五章 各执行部门R&D资本投资测度
第一节 缺失数据及价格指数估计
第二节 各执行部门R&D固定资本形成估计
第三节 各执行部门R&D资本对经济结构的影响
第四节 各执行部门R&D资本存量及影响
第六章 规模以上工业各行业R&D资本投资测度
第一节 R&D资本化核算结果分析
第二节 R&D资本化核算的影响分析
第七章 地区R&D资本投资测度
第一节 R&D固定资本形成估计
第二节 R&D资本化对各地区的影响
第三节 各地区R&D资本与经济增长
第八章 结论与建议
第一节 主要结论
第二节 完善我国R&D投资核算的建议
附表
参考文献