本书以技术要求和质量管理为主线，系统介绍了煤炭检测技术和质量管理的相关内容。先重点阐述了煤炭采样、制样和化验的技术要求，然后介绍了包括通用要求、结构要求、资源要求、过程要求、管理体系要求在内的实验室质量管理体系要求，同时对质量监控的重要方式——能力验证进行了讲述。为了加深理解，最后两章介绍了质量管理基础知识以及所用到的概率论和数理统计基础知识。
本书总结了作者多年的研究成果和实践经验，可供煤炭检测管理人员和技术人员作为参考用书，也可作为煤炭检测质量管理人员技术培训的教材。
孙刚（1973－），煤炭科学技术研究院有限公司研究员，黑龙江讷河人，1996年北京化工大学化学工程专业本科毕业，2000年兰州大学分析化学专业研究生毕业（全日制），硕士。长期从事煤炭检测标准方法研究和质量管理体系的建设，主持、参与完成科研项目30余项，制修订10余项有关煤检检测的国家和行业标准，研制多种国家一级标准物质，在国内外科技刊物上发表论文20余篇（其中SCI收录4篇，EI收录4篇），出版《商品煤采样与制样》专著。
第一章绪论1
一、中国煤炭检测技术标准发展回顾1
二、检测实验室质量管理认可活动2
三、煤炭检测技术与质量管理的重要性3
四、煤炭检测技术与质量管理的主要内容3
参考文献4
第二章煤炭采样技术要求5
第一节煤炭基本采样方案的设计5
一、采样经典语句6
二、采样方案的设计程序6
三、采样精密度的确定7
四、采样单元数和每个采样单元子样数8
五、煤样质量10
六、子样分布11
七、采样要求14
八、机械化采样中的特有方案16
九、全水分煤样的采取17
第二节煤炭专用采样方案的设计17
一、采样精密度值的指定17
二、煤的变异性确定18
三、采样单元数和每个采样单元子样数20
四、煤样质量22
五、子样分布和采样要求22
第三节煤炭采样精密度的核验22
一、多份采样法22
二、双份采样法23
三、煤炭机械化采样系统精密度的测定25
第四节煤炭采样偏倚的核验27
一、偏倚试验原理27
二、采样偏倚试验程序27
三、参比采样方法30
四、试验煤样的采取、制备和化验32
五、试验数据统计分析和结果评定34
六、偏倚试验说明39
七、煤炭机械化采样系统偏倚的测定41
第五节霍特林（Hotelling）T2检验在煤炭采样偏倚核验中的应用44
一、霍特林（Hotelling）T2检验的程序44
二、霍特林（Hotelling）T2检验与t检验的比较46
三、应用示例48
第六节煤炭机械化采样系统的检查49
一、外部评审49
二、内部审核50
三、运行检查51
四、采样比控制图51
五、提取比控制图56
第七节煤炭采样要素的技术要求58
一、采样人员58
二、采样设备或工具58
三、被采样批煤65
四、采样环境65
五、煤样包装和标识65
六、煤质信息管理系统66
参考文献66
第三章煤炭制样技术要求67
第一节煤炭制样基本操作67
一、破碎67
二、筛分69
三、混合69
四、缩分70
五、干燥81
第二节煤炭制样程序的设计82
一、煤样的种类82
二、全水分煤样的制备83
三、一般分析煤样的制备86
四、共用煤样的制备87
五、粒度分析煤样的制备90
六、其他试验用煤样的制备91
七、存查煤样91
第三节煤炭制样精密度的核验91
一、概述91
二、制样和化验方差目标值92
三、制样和化验方差整体核验93
第四节煤炭制样偏倚的核验94
一、偏倚核验方法94
二、制样偏倚核验程序94
第五节煤炭制样要素的技术要求97
一、制样人员97
二、制样设备或工具97
三、制备的煤样107
四、制样环境107
五、煤炭离线制样107
参考文献108
第四章煤炭化验技术要求109
第一节煤炭化验的一般规定109
一、煤样109
二、测定109
三、基的换算110
四、结果报告111
五、方法精密度112
六、试验记录和试验报告113
第二节煤工业分析的技术要求114
一、全水分测定114
二、水分测定117
三、灰分测定119
四、挥发分测定122
五、工业分析仪测定123
第三节煤元素分析的技术要求125
一、全硫测定125
二、碳氢测定129
三、氮测定134
第四节煤工艺指标测定的技术要求137
一、发热量的测定137
二、煤灰熔融性的测定143
第五节煤中有害元素测定的技术要求147
一、磷的测定147
二、砷的测定149
三、氯的测定153
四、氟的测定156
五、汞的测定158
参考文献162
第五章能力验证164
第一节能力验证样品均匀性和稳定性评价165
一、均匀性检验167
二、稳定性检验169
第二节指定值的确定及其标准不确定度的计算170
一、配比法171
二、参考值法171
三、公议值法172
四、指定值的核对173
五、对指定值不确定度的限定173
第三节能力评价标准差的确定173
一、规定值法174
二、精密度值法174
三、公议值法174
第四节能力统计量的计算及能力评价174
一、实验室偏倚175
二、百分相对差175
三、秩和秩百分数175
四、z比分数176
五、z ′比分数176
六、En值177
七、ζ比分数177
八、定性结果178
第五节能力统计量值的图示法178
一、直方图178
二、条形图180
三、尧敦图181
四、z比分数的常规控制图184
五、z比分数的累积和控制图185
第六节能力验证计划中常用稳健统计方法186
一、算法A186
二、算法S188
三、中位值和标准化四分位距法189
第七节能力验证计划设计的有关问题190
一、能力验证计划的类型190
二、测量审核193
三、双样品能力验证结果的统计处理和能力评价194
四、能力评价准则及评价表述195
五、重复检测次数的确定197
六、检测方法的选择197
七、数据报告198
八、精密度的比较198
九、结果的有效期198
十、认可机构对能力验证结果的利用198
参考文献199
第六章实验室质量管理体系的要求200
第一节术语和定义201
一、公正性 201
二、投诉201
三、实验室间比对201
四、实验室内比对202
五、能力验证202
六、实验室202
七、判定规则202
八、验证203
九、确认203
第二节通用要求204
一、公正性204
二、保密性205
第三节结构要求206
第四节资源要求209
一、人员209
二、设施和环境条件210
三、设备211
四、计量溯源性214
五、外部提供的产品和服务216
第五节过程要求217
一、要求、标书和合同的评审218
二、方法的选择、验证和确认220
三、抽样222
四、检测或校准物品的处置224
五、技术记录225
六、测量不确定度的评定225
七、确保结果有效性226
八、报告结果227
九、投诉232
十、不符合工作233
十一、数据控制和信息管理234
第六节管理体系要求235
一、方式235
二、管理体系文件237
三、管理体系文件的控制237
四、记录控制238
五、应对风险和机遇的措施238
六、改进239
七、纠正措施240
八、内部审核241
九、管理评审242
参考文献243
第七章质量管理基础知识244
第一节质量管理主要术语和定义244
一、术语关系244
二、术语及其定义245
第二节质量管理基本概念、原则和方法265
一、质量管理基本概念266
二、质量管理原则267
三、质量管理方法271
第三节GB/T 19001—2016《质量管理体系要求》内容简介274
一、范围274
二、规范性引用文件275
三、术语和定义275
四、组织环境275
五、领导作用278
六、策划280
七、支持281
八、运行285
九、绩效评价293
十、改进295
参考文献296
第八章概率论和数理统计基础知识297
第一节概率论297
一、随机现象和随机试验297
二、频率与概率297
三、实际推断原理298
四、随机变量298
五、正态分布（高斯分布）299
六、随机变量的数字特征300
第二节数理统计基础与抽样分布301
一、样本分位数301
二、统计量302
三、抽样分布302
第三节参数估计305
一、概述305
二、单正态总体均值与方差的区间估计306
三、双正态总体均值与方差的区间估计307
四、单侧置信区间的估计308
第四节假设检验310
一、概述310
二、正态总体均值的假设检验312
三、正态总体方差的假设检验314
四、置信区间与假设检验之间的关系316
五、样本容量的选择317
六、p值法318
第五节方差分析及回归分析319
一、单因素试验的方差分析319
二、一元线性回归322
参考文献323
书单推荐
