本书通过洞察行业需求，从数据中心的基础设施、网络、服务器等多个技术领域发掘了一批经过实践检验的创新技术，给出了新基建：数据中心创新之路的技术发展与参考，并把ODCC的部分优秀成果集结成册，留下技术专家们对数据中心建设的足迹，也希望能给更多的数据中心从业者以启发，有力支撑政府监管和引导产业发展，帮助读者深入了解行业和技术趋势，推动科研院所对新技术、新业务的研究，促进厂商更好地把握市场需求和技术方向。
本书适合数据中心行业的从业者，在校的本科高年级学生、硕士、博士，以及对新基建、新技术感兴趣的相关人士阅读。
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内容新颖 技术热点
四色全彩印刷，国家新型工业化示范基地（数据中心）全景展示，服务器、网络设备等各大数据中心的系统、接口、主板的3D立体图等清晰可见。
新基建、政策标准、基础设施、数据中心网络、数据中心管理等知识、最新技术动态热点解析。
语言精炼，通俗易懂，架构清晰，实用性强，各大模块的故障分析、数据分析、原理、分类及实现等图文并茂。
作者都是业界从事数据中心、网络、IT等方面的专家，以深入浅出地方式探讨了数据中心的运营规划、未来发展、产业变革。
郭亮
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师
开放数据中心（ODCC）委员会新技术与测试工作组组长
工业互联网产业联盟工业数据中心特设组联执主席
长期从事数据中心、网络和IT等方面的政策支撑、技术研究和标准制定工作
第一部分 解析新基建
第一章 新基建 002
1.1 市场和技术现状 002
1.2 数据中心为何会被纳入新基建 002
1.3 国家和地方关于数据中心的政策 003
1.4 新基建对数据中心产业发展带来的影响 004
第二章 发展建议 005
2.1 有序建设，政策为导向 005
2.2 标准先行，技术创新为支撑 005
2.3 能力评测，公正权威为基石 006
第二部分 政策与标准
第三章 标准方面 009
3.1 2013年的4项数据中心通信行业标准 009
3.2 2017—2018年的模块化数据中心与整机柜服务器
系列通信行业标准 011
3.3 CCSA 2019年发布的12项数据中心团体标准 013
第四章 政策方面 014
4.1 2013年的《关于数据中心建设布局的指导意见》 014
4.2 2017年的国家新型工业化产业示范基地
（数据中心）案例 016
4.3 2018年的《全国数据中心应用发展指引
（2017）》 017
4.4 2019年的《全国数据中心应用发展指引
（2018）》 017
4.5 2019年的《上海市互联网数据中心建设
导则（2019）》 018
4.6 2019年的《公共机构数据中心绿色测评
工作指南》 018
4.7 2019年的国家新型工业化产业示范基地
（数据中心）案例 019
4.8 2020年的《全国数据中心应用发展指引
（2019年）》 019
第三部分 基础设施
第五章 气流组织优化 023
5.1 引言 023
5.2 计算流体动力学（CFD）实例 024
5.3 优化收益 033
5.4 结语 035
第六章 分布式间接蒸发冷却 036
6.1 引言 036
6.2 技术分析 038
6.3 技术优势 041
6.4 适用场景 041
6.5 系统及产品设计 042
6.6 应用展望 044
第七章 巴拿马电源 045
7.1 IDC配电技术现状与挑战 045
7.2 巴拿马电源技术介绍 050
7.3 巴拿马电源应用案例分析 054
7.4 巴拿马电源技术发展趋势 056
7.5 结语 057
第八章 新型末端母线 058
8.1 引言 058
8.2 数据中心末端母线介绍 058
8.3 数据中心末端母线分类 067
8.4 数据中心末端母线特点 070
8.5 数据中心末端母线关键技术 073
8.6 数据中心末端母线应用场景 077
8.7 结语 078
第4章 数据中心网络
第九章 数据中心网络技术与产业 081
9.1 引言 081
9.2 数据中心网络产业分析 081
9.3 数据中心网络技术分析 083
9.4 数据中心网络发展分析 085
第十章 云计算数据中心SDN组网方案 087
10.1 引言 087
10.2 SDN组网方案 089
10.3 关键问题分析 094
10.4 展望 096
第十一章 大规模数据中心光模块的发展与管理 097
11.1 引言 097
11.2 数据中心的发展与挑战 097
11.3 数据中心光模块管理系统 099
11.4 数据中心光模块预测系统 102
11.5 结语及展望 105
第十二章 三网合一 106
12.1 引言 106
12.2 数据中心三网合一理念 107
12.3 数据中心三网合一应用存在的挑战 113
12.4 三网合一的关键技术 116
12.5 下一代RDMA协议发展分析 119
12.6 结语 121
第五部分 服务器
第十三章 AI服务器 125
13.1 序言 125
13.2 人工智能发展历程 125
13.3 AI服务器核心需求 128
13.4 AI服务器工作场景 133
13.5 AI服务器架构及关键技术 135
13.6 AI服务器发展趋势 165
第十四章 人工智能平台关键技术 173
14.1 需求分析 173
14.2 GPU训练平台技术要点 173
14.3 GPU推理平台技术要点 175
14.4 AI/大数据跨域混合计算技术要点 175
14.5 基于GPU的高维特征向量检索系统 176
14.6 AI云网融合 177
第十五章 OTII：面向5G及边缘计算的定制化服务器 178
15.1 引言 178
15.2 需求和挑战 178
15.3 OTII定制化边缘服务器 180
15.4 结语 184
第十六章 云边服务器 186
16.1 背景 186
16.2 云边服务器系统架构设计综述 188
16.3 主板和系统板的标准化设计 190
16.4 灵活的电源配置 192
16.5 多散热方案并存可选 192
16.6 模块化结构设计 195
16.7 三防优化设计 196
16.8 高速信号设计在边缘计算系统中的分析和建议 198
16.9 云边服务器分布式管理设计的关键技术 201
第六部分 数据中心管理
第十七章 数据中心智能化运营管理 206
17.1 数据中心智能化运营管理背景 206
17.2 数据中心智能化运营管理的特点 206
17.3 数据中心智能化运营管理系统框架 206
17.4 数据中心基础设施管理 208
17.5 数据中心智能化运维管理 218
17.6 数据中心智能化服务管理 224
17.7 数据中心智能化资源管理 226
附录
附录一 国家新型工业化示范基地（数据中心） 230
附录二 部分AAAA及以上数据中心绿色等级评估名录 233
参考文献
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