Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts_王国平著_9787302553557

　　《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》时进行操作练习和参考。
　　《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。

　　“让每个人都成为数据分析师”是大数据时代的要求，数据可视化技术的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Microsoft、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营，在降低数据分析门槛的同时，为分析结果提供了更炫的展现效果。
　　但是，这些可视化工具存在不足之处，其中比较大的缺点是视图定制化水平有限，不能根据分析师的想法进行个性化定制。Python中的部分包恰好弥补了这个不足。Python是开源免费、简单易学、用途广泛的编程语言。本书将围绕如何使用Python对大数据进行可视化这一话题展开，希望能对正在选型中的个人和企业有所帮助。
　　研究表明人类大脑处理图形的速度要比文字快几万倍，如何将海量的数据转换成可视化的图形是数据分析的必修课。Matplotlib和Pyecharts是Python中常用的两个可视化库，其功能强大，可以方便地绘制折线图、条形图、柱形图、散点图等基础图形，还可以绘制复杂的图形，如日历图、树形图、聚类图等。
　　Matplotlib是Python数据可视化库的泰斗，尽管已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用广泛的绘图库，它的设计与Matlab非常相似，提供了一整套和Matlab相似的命令API，适合交互式制图，还可以将它作为绘图控件，嵌入其他应用程序中。
　　Pyecharts是一款将Python与Echarts相结合的数据可视化工具，可以高度灵活地配置，轻松搭配出精美的视图。其中，Echarts是百度开源的一个数据可视化库，而Pyecharts将Echarts与Python进行有机对接，方便在Python中直接生成各种美观的图形。
　　本书首先介绍大数据可视化分析的一些基础知识和主要技术，然后通过实际案例重点讲解Matplotlib和Pyecharts在数据可视化分析过程中的技巧及方法，包括图形参数设置、绘制基本图形、绘制高级图形等。希望本书的出版能够改变目前国内市场相关图书匮乏，而且书中案例较少的现状。
　　本书由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，并且结合案例重点介绍Python在数据可视化方面的应用和使用技巧。全书以案例为主线，既介绍软件应用与操作的方法和技巧，又融入了可视化的基础知识，使读者通过学习本书能够轻松掌握可视化的方法。下载资源中包含每个案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时进行操作练习。
　　本书可作为管理、经济、社会人文等相关从业人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
　　截至2019年11月，Matplotlib的版本为3.1.1，Pyecharts的版本为1.5.1。本书正是基于以上版本编写的，全面且详细地介绍它们在数据可视化分析中的应用。
　　本书主要内容
　　第一部分（第1～5章）介绍大数据可视化基础。
　　第1章介绍大数据可视化的技术挑战、技术难点以及可视化工具的必备特性。
　　第2章介绍Hadoop集群的安装及配置、集群案例数据集以及连接集群的工具。
　　第3章介绍大数据可视化软件Tableau、Zeppelin和Python及其可视化案例。
　　第4章介绍Python环境的安装、如何搭建代码开发环境以及如何连接各类数据源。
　　第5章介绍Python主要的数据可视化库，如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn等。
　　第二部分（第6～8章）介绍Matplotlib数据可视化。
　　第6章介绍Matplotlib的图形参数设置，如线条、坐标轴、图例等。
　　第7章介绍使用Matplotlib绘制基础图形，如直方图、饼图、散点图等。
　　第8章介绍使用Matplotlib绘制高级图形，如树形图、误差条形图等。
　　第三部分（第9～12章）介绍Pyecharts数据可视化。
　　第9章介绍Pyecharts的图形参数配置，如全局配置项和系列配置项。
　　第10章介绍使用Pyecharts绘制常用视图，如折线图、条形图、箱形图等。
　　第11章介绍使用Pyecharts绘制高级视图，如日历图、仪表盘、环形图等。第12章通过实际案例介绍Pyecharts与Dj ango的集成，包括Dj ango框架等。

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