《吊机优化调度模型与启发式算法》首先以制造业中的钢铁企业为研究背景，研究了炼钢—连铸—热轧制造物流运输过程中天车调度的若干优化问题；其次以集装箱物流业中的港口物流为研究背景，研究了港口物流运输过程中岸桥调度的若干优化问题。研究成果及主要内容有以下四个方面：（1）研究了炼钢—精炼—连铸生产过程中天车调度问题。（2）研究了连铸—热轧板坯库天车调度问题。（3）研究了集装箱港口卸船作业过程中的岸桥调度问题。（4）研究了低碳型集装箱港口连续泊位—岸桥分配问题。
《吊机优化调度模型与启发式算法》针对制造及服务业物流运输过程中吊机调度问题，建立了多类问题的数学模型。根据数学模型的特点，从求解算法的角度进行了研究，设计了不同的现代优化算法对问题进行求解。通过大量的实验分析验证模型和算法的有效性，为有效解决此类问题提供了重要的参考。
第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 研究目标及内容
1．2．1 研究目标
1．2．2 研究内容
1．3 技术路线
1．4 主要研究成果
第2章 吊机调度问题研究综述
2．1 引言
2．2 炼钢-连铸-热轧生产过程中吊机调度问题简介
2．3 港口物流过程中吊机调度问题简介
2．4 吊机优化调度方法综述
2．4．1 数学规划方法
2．4．2 基于仿真的方法
2．4．3 人工智能方法
2．4．4 混合优化算法
2．5 相关优化理论及方法
2．5 ．I Memetic算法
2．5．2 化学反应算法
2．5．3 NSGA-Ⅱ算法
2．6 相关仿真理论及方法
2．6．1 Multi-Agent理论与方法
2．6．2 离散事件动态仿真
2．7 本章小结
第3章 炼钢-连铸过程吊机调度问题及基于仿真的Memetic算法
3．1 引言
3．2 炼钢-连铸生产过程吊机调度问题数学建模
3．2．1 问题描述
3．2．2 数学模型
3．3 基于Multi-Agent的炼钢-连铸仿真系统建模
3．3．1 基于Multi-Agent的炼钢-连铸生产过程仿真系统体系结构
3．3．2 Agent建模
3．3．3 基于Multi-Agent的炼钢一连铸生产过程仿真流程
3．4 基于仿真的Memetic算法
3．4．1 算法流程
3．4．2 个体编码
3．4．3 仿真解码
3．4．4 初始种群的产生
3．4．5 交叉算子
3．4．6 局域搜索算子
3．5 实验设计及结果分析
3．5．1 算例设计
3．5．2 对比算法
3．5．3 算法对比分析
3．6 本章小结
第4章 板坯库吊机调度问题及基于仿真的Memetic算法
4．1 引言
4．2 板坯库吊机调度问题数学建模
4．2．1 问题描述
4．2．2 数学模型
4．3 基于仿真的Memetic算法
4．3．1 个体编码
4．3．2 仿真解码
4．3．3 初始种群的产生
4．3．4 交叉算子
4．3．5 变异算子
4．3．6 局域搜索算子
4．4 实验设计及结果分析
4．4．1 算例设计
4．4．2 对比算法
4．4．3 算法对比分析
4．5 本章小结
第5章 集装箱港口岸桥调度问题及化学反应算法
5．1 引言
5．2 岸桥调度问题数学建模
5．2．1 问题描述
5．2．2 数学模型
5．3 基于Multi-Agent的港口物流仿真系统建模
5．3．1 基于Multi-Agent的港口物流仿真系统体系结构
5．3．2 基于Multi-Agent的港口物流仿真流程
5．4 双链分子结构化学反应算法
5．4．1 分子编码
5．4．2 仿真解码
5．4．3 初始解产生方法
5．4．4 化学反应算子
5．4．5 算法流程
5．5 实验设计及结果分析
5．5．1 算例设计
5．5．2 对比算法
5．5．3 算法对比分析
5．6 本章小结
第6章 集装箱港口泊位-岸桥联合调度问题的多目标优化算法
6．1 引言
6．2 泊位-岸桥联合调度问题数学建模
6．2．1 问题描述
6．2．2 数学模型
6．3 ENSGA-Ⅱ算法
6．3．1 算法流程
6．3．2 个体编码
6．3．3 仿真解码
6．3．4 初始解产生方法
6．3．5 高效非支配排序
6．3．6 选择算子
6．3．7 交叉算子
6．3．8 变异算子
6．3．9 不可行解修复算子
6．4 实验设计及算法分析
6．4．1 算例设计
6．4．2 对比算法
6．4．3 算法对比分析
6．5 本章小结
第7章 总结与展望
7．1 本书工作总结
7．2 未来的研究方向
参考文献
后记
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