《供应链库存管理与控制》首先介绍了供应链库存管理的基本概念和发展状况，接着总结了供应链库存管理方法与优化控制理论的研究成果和研究方向，并进一步提出了不确定环境下的供应链库存优化方法，建立了多级库存管理模型，并对其进行优化计算。最后阐述了如何将物联网、大数据、云计算以及人工智能等先进的技术应用于供应链仓储管理系统的方法，这些方法可以有效提高供应链仓储管理的信息化、自动化、智能化和集成化水平，降低供应链仓储成本。
《供应链库存管理与控制》可供从事物流与供应链管理、库存控制理论与方法的研究人员，以及从事现代物流综合管理的工程技术人员参考。
臧玉洁，女，汉族，1971年2月出生，吉林省伊通县人，硕士，副教授，北京信息科技大学信息管理学院教师，主要从事电子商务、物流及供应链管理等领域的研究工作。
第1章 供应链库存管理概述
1．1 供应链与供应链管理
1．1．1 供应链的概念
1．1．2 供应链管理的概念和特点
1．2 库存与库存管理
1．2．1 库存的基本概念
1．2．2 库存管理的概念
1．3 传统库存管理的控制方法和策略
1．4 供应链库存管理
1．4．1 供应链库存管理的概念与特点
1．4．2 供应链库存的成因
1．4．3 面向供应链管理的库存控制体系
第2章 供应链库存控制方法与理论
2．1 供应链库存管理方法
2．1．1 零库存管理
2．1．2 供应商管理库存
2．1．3 联合库存管理
2．1．4 合作计划、预测和补货
2．2 供应链库存控制与优化理论研究
2．2．1 生产-库存系统研究
2．2．2 库存-配送系统研究
2．2．3 生产-库存-配送系统研究
2．2．4 库存分配问题研究
2．3 供应链不确定因素与库存的关系
2．3．1 供应链的不确定因素分析
2．3．2 供应链不确定性对库存的影响
2．3．3 供应链不确定性与安全库存
2．3．4 供应链不确定性与库存控制
第3章 不确定条件下的供应链库存决策模型和优化
3．1 供应链库存系统控制策略
3．1．1 供应链库存系统订货策略
3．1．2 供应链库存系统成本控制策略
3．1．3 供应链库存控制的优化目标
3．2 随机需求下的供应链库存控制
3．2．1 随机需求下的供应链库存
3．2．2 供应链多级库存控制模型
3．3 随机条件下的供应链多级库存控制
3．3．1 多级库存模型的优化目标和条件
3．3．2 供应链多级库存的数学模型
3．4 本章总结
第4章 大数据下的供应链库存管理
4．1 大数据下供应链库存管理的新发展
4．1．1 大数据的概念和应用
4．1．2 大数据库存相关技术
4．2 库存共享的模式分析
4．2．1 库存共享的概念与发展
4．2．2 虚拟库存管理理论
4．3 大数据下供应链库存共享模式设计
4．3．1 基于大数据的供应链虚拟库存管理
4．3．2 基于大数据的供应链库存共享模式
4．4 大数据下供应链库存共享模型的构建
4．4．1 供应链库存共享模型分析
4．4．2 非共享模式下的企业库存成本
4．4．3 共享模式下的企业库存成本
4．4．4 库存共享与非共享比较
4．4．5 基于大数据的供应链库存共享模式总结
第5章 智能供应链仓储管理系统
5．1 智能仓储的发展与应用
5．1．1 智能仓储的研究背景
5．1．2 智能仓储的特点
5．1．3 物联网在智能仓储中的应用
5．2 智能仓储相关技术及原理介绍
5．2．1 物联网技术的构成与特点
5．2．2 光载无线交换技术的特点
5．2．3 RFID技术的构成与特点
5．2．4 传感器网络构成与特点
5．3 智能仓储系统的总体设计
5．3．1 智能仓储系统设计的目标
5．3．2 智能仓储系统设计的原则
5．3．3 智能仓储系统设计的总体结构
5．4 基于物联网的智能仓储管理系统
5．4．1 基于物联网的智能仓储系统结构
5．4．2 智能仓储管理系统的信息处理
5．5 基于云计算的智能仓储管理
5．5．1 基于云平台的分布式仓储管理
5．5．2 基于云平台的物流管理模块设计
5．5．3 云仓储管理系统的优化设计
5．6 总结与未来展望
参考文献
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