本书内容包括：数据（函数）插值、函数逼近与数据拟合、线性方程组解法、矩阵特征值计算、非线性方程（组）解法、数值积分算法、常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法。
第1章绪论
1.1数值计算问题
1.2基本概念
1.3计算误差分析
1.4数值计算方法的主要思想
1.5计算机算法程序
1.5.1计算机计算的特点
1.5.2计算机语言与程序
第2章数据（函数值）插值
2.1插值基本理论
2.1.1 问题描述
2.1.2插值函数的几何意义
2.1.3 多项式插值函数
2.1.4 多项式插值函数的性
2.1.5 多项式插值误差
2.1.6插值收敛性
2.1.7插值稳定性
2.2拉格朗日型插值法
2.2.1 两点与三点L型插值函数
2.2.2 一般L型插值函数
2.2.3误差分析
2.2.4埃特肯递推算法
2.2.5分段线性插值
2.3牛顿型插值法
2.3.1 差商表示法
2.3.2等距离插值
2.4赫密特型插值法
2.4.1 一阶H型插值
2.4.2高阶H型插值
2.4.3分段H型插值
2.4.4H型插值的差商形式
2.5三次样条插值法
2.5.1B样条函数
2.5.2 三转角方程法
2.5.3 三弯矩方程法
2.5.4张力样条
2.5.5样条插值函数的收敛性
第3章函数逼近与数据拟合
3.1基本概念
3.2逼近函数存在与收敛性
3.3数据 小二乘拟合
3.3.1 多项式拟合
3.3.2平移变换与 小平方逼近
3.3.3非线性函数 小平方逼近
3.3.4正交多项式的 小平方逼近
3.3.5 过定方程组的 小平方逼近解
3.4平方逼近
3.4.1 平方逼近理论
3.4.2多项式平方逼近
3.5正交多项式逼近
3.5.1 正交多项式性质
3.5.2正交多项式构造
3.5.3特殊正交多项式
3.5.4正交多项式的平方逼近
3.5.5 逼近函数的误差与逼近区间问题
3.6多项式一致逼近
3.7有理式逼近
3.7.1 有理分式形式
3.7.2有理函数逼近（伯德（Pede）逼近）
3.8切比雪夫多项式逼近
3.8.1 T多项式的表达式
3.8.2 T多项式奇偶性
3.8.3 T多项式零点
3.8.4 T多项式极值点
3.8.5 T多项式正交性
3.8.6 T多项式逼近
3.9傅里叶逼近
3.9.1周期函数三角级数逼近
3.9.2非周期函数三角级数逼近
3.9.3傅里叶变换谱
3.10小波函数逼近
第4章线性方程组解法
第5章矩阵特征值计算
第6章非线性方程（组）解法
第7章数值积分计算方法
第8章常微分方程的数值解
第9章偏微分方程数值解法
参考文献
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