价值投资先驱本杰明·格雷厄姆信赖的投资哲学,仍然受到当今一些成功投资者推崇,诸如沃伦·巴菲特。该哲学中的部分内容包括“无论出现什么情况”都要坚持自己的选股流程。
因此,如果定量分析师设计并实施数学模型来预测股票或市场走势,那么有什么更好的方法可以保持客观,然后使用算法或定量方法进行投资?这正是该书要展示的内容。
《宽客格雷厄姆》以简要的定量投资历史开篇,接着马上聚焦于使用现有软件选择“格雷厄姆”股票所使用的基本面和财务因素,并讨论如何在定量模型中将它们结合起来。在这个过程中,本杰明·格雷厄姆还花时间来定义并寻找阿尔法,并对它进行解释,强调了现代投资组合理论的一些不足之处,介绍了你本应该熟知的具体风险衡量方法。
定量投资的好特征之一是,它最终导致严守纪律性并且智能化的投资。本杰明·格雷厄姆是一名定量分析师一书通过汇编整理格雷厄姆的价值哲学,并采用定量方法将之结合在一起,将有助于你实现这一目标——同时尽可能少地使用数学。以该书为指导,你将发现一种更好的投资方式,因为您将学习如何创建定量模型,而这些模型均遵循着格雷厄姆业已验证的价值方法。
大浪淘沙,惊涛拍岸。
本辑译丛既呈现了明星作家施瓦格所提炼的各路奇才笑傲市场的金科玉律,也研究了投资教父格雷厄姆的修炼秘籍;既披露了名声如雷贯耳的投资大亨犯下的代价亿万的错误,也讲述了一代枭雄古尔德的沉浮往事;同时,也还原了一个通胀迷雾下,似乎越来越扑朔迷离的“美联储”。
一个个跃然纸上的人物、一则则触及心灵的故事,读者将从纸墨间体会仍在闪烁的思想晶体;透过坚硬的墙体和难以穷究的术语背后,感受到血脉的跳动。
当世人都热衷于注视着“后浪”时,不要忘记“前浪”所曾达到的高度,这将有助于我们更为深刻地理解投资的内涵与边际……
《宽客格雷厄姆》是其中一本,讲解了投资教父格雷厄姆的修炼秘籍。
书犹药也,善读之可以医愚。投资行业从不乏聪敏之人,但是增智开慧乃至明心见性才是成长为优秀投资人的不二法门,读书无疑是学习提升的最佳方式。
常有人说投资是终身职业,但我认为投资更需要终身学习。很多人投资入门多年,依然不得其道;终日逡巡于“牛拉车不动,是打车还是打牛”的困境,不得要领。从业多年,我接触过太多这样的投资人士,个中缘由不尽相同,但有一点却非常普遍:或是长期疏于学习,或是踏入“学而不思则罔”的陷阱。
我认为,学习大致有三个层次,亦是三重境界:
第一重是增加知识,拓展基础的能力圈。着眼点是扩大个人对于客观世界的认知积累,这是大多数人的学习常态,这一重固然重要却不是学习的本质。
第二重是提高逻辑,改进个人的认知框架。达到这一境界,已经可以将刻板知识灵活运用,但仍然仅可解释过去却无法指向未来。
第三重是强化洞见,思考从个人出发,无视繁复的信息噪声干扰,穿透过去、现在和未来,最终开始正确地指导现实世界。在这一境界,学习已不只是追求知识,更是追求“知识的知识”。这是无数积累之后的茅塞顿开,更是质量互变之际的醍醐灌顶,不断思考感悟尤为重要。
书籍浩如烟海,书中智慧灿若繁星,而若能由自己抽丝剥茧得到“知识的知识”,将会终身受益。二十多年前,我还是一名上海财经大学的普通学生,对投资有着浓厚的兴趣,可惜国内的投资业刚刚起步,相关资料远没有今天互联网时代这样发达,此时财大的图书馆像是一个巨大的宝库,收藏着大量有关投资的英文原版书籍。我一头扎进了书丛,如饥似渴地阅读了许多经典,通过这一扇扇大门,我对西方资本市场发展窥斑见豹,其中提炼出的有关投资理念、流程、方法的内容潜移默化地影响并塑造了日后的我。时至今日,常有关心汇添富的朋友问起,为什么根植于国内市场的汇添富,投资原则和方法与外资机构如此类似?我想多少应该与我当年的这段经历有关。
今天,我依然非常感恩这段时光,也深深地明白:那些看过的书、走过的路对一个人的人生轨迹会产生多大的影响,特别是在以人才为核心的基金投资行业。今年恰逢中国基金行业二十周年,二十年斗转星移,正是各路英杰风雨兼程、夙兴夜寐才有了今天的局面,汇添富基金是见证者,也有幸参与其中。这些年,我总试图在汇添富重现当年我学生时的氛围,鼓励同事们有空多读书、读好书、好读书。在此,奉上“汇添富基金·世界资本经典译丛”以飨读者,希望大家能够如当年懵懂的我一般幸运:无论外界如何变化,我们都可以不断提升进化自己。
是以为序。
史蒂文·P.格雷纳,是Allegiant资产管理(Allegiant Asset Management)(目前由PNC Capital Advisors全资拥有)的高级定量策略师和投资组合管理者,也是投资委员会成员。在此之前,曾担任哈里斯投资管理公司(Harris Investment Management)大额资本化投资的高级定量策略师。他在科学、行业和财务方面有着超过20年的定量和建模经验。目前,格雷纳是FactSet研究系统风险研究的负责人。格雷纳获得布法罗大学数学和化学学士学位,以及罗切斯特大学物理化学硕士和博士学位,并具有柏林自由大学物理系的博士后经历。
总序
前言
引言——宽客的诞生
宽客的特征
主动投资vs被动投资
第一章 拼命寻找阿尔法
现代阿尔法时代的开端
投资管理的重要历程
寻找阿尔法的方法
第二章 风险业务
经历的风险vs敞口风险
黑天鹅:未成型的ELE事件——是宽客的责任
主动风险vs被动风险
其他风险测量方法:VAR、C-VAR和ETL
小结
第三章 贝塔不足够“夏普”
返回到贝塔
贝塔和波动率
获得更好贝塔的方法:引入g-因子
跟踪误差:偏差测量指标
小结
第四章 格雷厄姆先生,我给你情报
法玛-弗兰奇方程
格雷厄姆方程
用于定量模型的因子
动量:增加投资者的利益
作为阿尔法模型因子的波动率
第五章 建模的缺陷和危险
数据可用性、前视和生存偏差
构建你可以信任的模型
情景、样本外和冲击测试
数据探测和挖掘
统计的显著性及其魅力
投资哲学选择
成长、价值、质量
作为严厉批评者的投资顾问
相对成长管理者在哪里?
第六章 测试格雷厄姆因子
次测试:排序
时间序列图
接下来的测试:场景分析
……
第七章 从因子中构建模型
第八章 从模型中构建投资组合
第九章 争论:保持思维敏捷
第十章 过去和未来观点
致谢
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