精准医疗是医学发展的客观必然，基于多种组学数据，能够更透彻地理解疾病，更精准地指导疾病诊断与个性化治疗。《面向精准医疗的多组学研究》不但对多组学的基础和研究技术进行了阐述，总结了现有临床和科研上的主要成果；也从数据处理的角度出发，详细阐述了各组学的数据处理过程及相关软件，分析总结了现有多组学数据整理利用的方法和成果。
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目录
1 总论 1
1.1 组学基础 1
1.2 精准医疗的基础 2
1.3 精准医疗的发展 3
1.4 组学研究推动精准医疗发展 10
参考文献 15
2 基因组学与精准医疗 17
2.1 基因组学研究现状 18
2.2 测序技术原理 21
2.3 常用数据库简介 25
2.4 基因组学在精准医疗科研与临床中的应用 28
参考文献 34
3 转录组学与精准医疗 39
3.1 转录组学研究基础 39
3.2 转录组学研究方法 41
3.3 转录组学常用数据库 46
3.4 转录组学与疾病 47
参考文献 52
4 蛋白质组学与精准医疗 56
4.1 蛋白质组学基础 56
4.2 人类蛋白质组计划 60
4.3 蛋白质组学研究技术 61
4.4 蛋白质组学与疾病 72
参考文献 75
5 表观遗传学与精准医疗 78
5.1 表观遗传学研究现状 78
5.2 表观遗传学研究技术 81
5.3 表观遗传组学与疾病 88
参考文献 90
6 代谢组学与精准医疗 93
6.1 代谢组学基础 93
6.2 代谢组学研究内容 94
6.3 代谢组学研究技术 97
6.4 代谢组学与疾病 101
6.5 代谢组学与中医药 107
参考文献 109
7 微生物组学与精准医疗 113
7.1 微生物组基础 113
7.2 微生物组计划项目 114
7.3 人体微生物组分类 118
7.4 微生物组学研究技术 121
7.5 微生物组学与疾病 126
7.6 微生物组学与中医药 133
参考文献 134
8 组学数据系统分析 140
8.1 核酸数据分析 140
8.2 非核酸数据分析 151
参考文献 160
9 多组学数据整合研究 164
9.1 概述 164
9.2 多组学整合分析应用 165
9.3 多组学知识体系构建 171
9.4 智能化精准医疗服务平台 172
9.5 多组学研究面临的挑战与机遇 173
参考文献 174
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