高等职业教育校企合作系列教材?大数据技术与应用专业：Hive数据仓库技术与应用_[中国]朱晓彦;方明清;李强_9787113271947

本书是大数据技术与应用专业校企合作系列教材之一，采用模块化的编写思路，内容包括Hive概述、环境准备、Hadoop搭建和配置、安装Hive的基础操作、HiveQL的数据定义、HiveQL语句、Hive综合应用7个单元和25个教学任务。每个单元通过学习目标引出单元的教学核心内容，明确教学任务。每个任务的编写分为任务目标、知识学习、任务实施、同步训练4个环节。*后通过单元小结回顾每个单元的学习重点。本书适合作为高职院校软件技术、大数据技术及应用专业，以及计算机类相关专业的教材，也可以作为Hive爱好者的参考用书。

Hive基于Hadoop环境进行存储，Hadoop目前只能依托于Linux系统进行搭建。因为编译Hive时会调用Shell，Windows本身不支持Shell的调用；Hive还需要JDK和MySQL数据库的支持，Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它不提供数据存储功能也不进行分布式计算框架和资源调度系统。Hive使用HDFS做数据存储，并且将SQL语句翻译成MapReduce程序来调用；Hive本身不进行资源调度系统，而是通过YARN集群进行的，将数据的结构化映射成一张数据库表和Hive SQL的查询功能。
Hive中需要数据库的支持，本书对数据库中的增、减、删、改基本命令进行详细介绍，包括表的调用、整改、权限管理、正则表达式、GROUP BY、字符串及一些简单的命令符号。在讲述Hive的同时还对JDK环境变量、Hadoop环境、HBase搭建、MySQL数据库进行简单描述。
本书采用模块化的编写思路，内容包括Hive概述、环境准备、Hadoop搭建与配置、安装Hive的基础操作、HiveQL的数据定义、HiveQL语句、Hive与企业接轨这7个方面，共计25个教学任务。每个单元通过学习目标引出单元的教学核心内容，明确教学任务。每个任务的编写分为任务目标、知识学习、任务实施、同步训练4个环节。
● 任务目标：简述本任务将要达到的效果，提高学生学习兴趣。
● 知识学习：详细讲解知识点，通过系列实例实践，边学边做。
● 任务实施：通过任务综合应用所学知识，提高学生系统运用知识的能力。
● 同步训练：在任务实施的基础上通过学仿做达到理论与实践的统一、知识内化的教学目的。
后通过单元小结，总结本单元的教学重点与难点。
本教材建议授课49学时，教学单元与学时安排如下表所示。

教学单元与学时安排
序号单元名称学时安排
1 单元1Hive概述 3
2 单元2环境准备 6
3 单元3Hadoop搭建和配置 4
4 单元4安装Hive的基础操作 14
5 单元5HiveQL的数据定义 6
6 单元6HiveQL语句 10
7 单元7Hive综合应用 6
学时总计 49

本书是大数据技术与应用专业校企合作系列教材，开发了丰富的数字化教学资源，可使用的教学资源如下表所示。
课程教学资源一览表
序号资源名称表现形式与内涵
1 课程简介 Word文档，包括对课程内容简单介绍和对课时、适用对象等项目的介绍，让学生对Hive有简单的认识
2 课程标准 Word文档，包括课程定位、课程目标要求以及课程内容与要求，可供教师备课时使用
3 授课视频 MP4视频文件，可帮助教师教好Hive这门课
4 微课 MP4视频文件，帮助学习，理解学习内容
5 电子课件 PPT文件，也可根据教师实际需要加以修改后使用
6 案例 Tar包，包括单元项目案例和综合案例，综合运用所学的知识
7 习题库、试卷库 Word文档，习题包括理论习题和操作习题，试卷包括单元测试和课程测试。通过练习和测试，加深学生对知识的掌握程度
8 附书源码 Tar包，包括本书中所有例题和任务的源代码

本书配套的资源包、运行脚本、教学课件等，可登录http://www.1daoyun.com下载。相关软件的安装文件、配置文件的源代码文件、相关程序的源代码文件及课件也可以从http://www.tdpress.com/51eds/网址下载。
本书由朱晓彦、方明清、李强任主编，王庆宇、周连兵、李自臣任副主编，并联合江苏一道云科技发展有限公司共同编写而成。由于编者水平有限，不足之处在所难免，恳请各位读者给予批评、指正，编者将不胜感激。
编者
2020年6月

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