1绪论001
11选题背景001
12研究意义004
121理论意义004
122实践应用意义005
13本书的主要内容、创新点与技术路线006
131半参数趋势面板模型的扩展在理论方面的创新006
132应用研究的主要创新007
133技术路线009
2基本理论及文献综述013
21半参数和非参数理论013
211半参数模型的产生013
212半参数模型的种类015
213半参数模型的估计方法017
214非参数概率密度估计018
22广义线性模型一般理论029
221广义线性模型的概念029
222广义线性模型的构成032
223广义线性模型的估计033
23面板数据模型理论035
231固定效应回归模型036
232随机效应回归模型037
233变截距模型和变系数模型038
234非参数、半参数面板模型039
24本章小结046
3半参数趋势面板模型与非参数时变系数面板模型对比分析047
31半参数趋势面板模型及非参数时变系数面板模型研究现状047
32半参数趋势面板模型的设定及其估计方法049
321半参数趋势面板模型049
322半参数趋势面板模型的估计方法049
323半参数趋势面板模型的蒙特卡罗数值模拟051
33非参数时变系数面板模型的设定及其估计方法059
331非参数时变系数面板模型059
332非参数时变系数面板模型的估计方法059
333非参数时变系数面板模型的蒙特卡罗数值模拟061
34本章小结067
4半参数趋势阈值面板模型及其参数估计069
41问题的提出069
42半参数趋势阈值面板模型及其估计071
421半参数趋势阈值面板模型072
422半参数趋势阈值面板模型的估计方法073
43估计方法的大样本性质077
431假设条件077
432^和^的渐近分布078
44仿真实验与估计量的有限样本性质079
441数据生成过程079
442其他估计量080
443估计量的有限样本性质080
45本章小结087
5广义半参数趋势面板模型及其参数估计089
51广义半参数模型的研究现状089
52广义半参数趋势混合效应面板模型090
53广义半参数趋势混合效应面板模型的加权似然估计091
531被解释变量来自指数分布族091
532被解释变量服从指数分布和正态分布093
54化算法095
55蒙特卡罗数值模拟095
551生成数据095
552广义半参数模型的蒙特卡罗数值模拟096
56本章小结101
6半参数趋势面板模型及其扩展模型在能源消费领域的应用102
61半参数趋势面板模型及其扩展模型与能源消费问题背景
结合分析102
62能源消费问题相关概念界定103
621能源消费与能源需求103
622能源消费强度与能源效率103
623温室气体中二氧化碳的界定104
63能源消费总量、能源消费强度及二氧化碳排放量研究现状分析105
64基于半参数趋势面板模型能源消费影响因素的实证分析111
641我国能源消费现状111
642指数分解方法确定能源消费的影响因素112
643能源消费影响因素的半参数趋势面板模型及结果
分析113
65基于半参数趋势阈值面板模型的能源消费强度影响因素分析119
651指标选取与数据说明119
652能源强度的半参数模型及结果分析121
66基于半参数趋势阈值面板模型的二氧化碳排放影响
因素分析123
661二氧化碳排放量的计算123
662我国各省份二氧化碳排放的特点124
663指标选取及数据来源127
664二氧化碳的半参数趋势阈值面板模型128
665半参数趋势阈值面板模型及结果分析129
67本章小结137
7结论和展望139
71主要结论139
72政策建议144
73本书的局限性及展望145
参考文献147
索引169
后记173
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