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大规模英文语义树构建技术
现有的自然语言处理相关书籍多讲解神经网络模型或文本建模方法, 而很少以语义分析为研究任务, 更是鲜见语义树的构建和分析。本书主要介绍一种基于多特征联合建模的大规模英文语义树构建技术, 将复杂网络的思想引入语言建模中, 并通过特设算法构建了语言的空间和结构关系, 确定了大规模英文语料中的关键词, 从而构建了语义树。本书将语义树按语义、词性及现实关联等不同标签对进行划分, 并一一列举。本书的研究成果可为语言研究学者提供丰富的数据支撑。此外, 构建的语义树与常识判断存在较大差距, 而对这种现象的研究正是语言学家需要解决的问题。
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