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人工智能的数学基础

人工智能的数学基础

定  价:59 元

丛书名:面向新工科专业建设计算机系列教材

        

  • 作者:冯朝路 于鲲 杨金柱 栗伟
  • 出版时间:2022/8/1
  • ISBN:9787302603818
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP18 
  • 页码:288
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:
9
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本书详细介绍了人工智能领域涉及的数学基础,对于每个问题尽可能给出足够详尽的证明过程,以帮助读者深入理解智能算法的原理。本书内容涉及线性代数、高等数学、概率论、**化等多个数学分支内的重要知识点。采用公式推导、图表示例、应用举例相结合的方式,以翔实的语言、全新的视角,帮助读者理解其中的关键知识点。
全书共分为10章: 第1章、第3章、第4章详细介绍与人工智能算法相关的向量与矩阵分析、函数与泛函分析、概率与数理统计的数学基础。第2章介绍可用于评定不同待观测样本相似程度的度量方法。第5章重点介绍人工智能领域涉及的信息论知识。第6章结合实例介绍线性分析与卷积的数学基础。第7章详细介绍与模型正则化及范数相关的数学基础知识。第8章介绍目标函数**化相关数学知识。第9章重点介绍核函数映射相关内容。第10章介绍数据驱动人工智能模型性能评价与度量相关知识。
本书适合人工智能专业的学生、对人工智能感兴趣的学者、正在从事人工智能应用开发的工程师,以及其他想深入了解智能算法行之有效原因的读者参考阅读。
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