数据会说话：活用数据表达、说服与决策_沈君_9787115586667

《数据会说话：活用数据表达、说服与决策》用通俗易懂的语言、丰富的案例，介绍了如何利用数据有效表达、说服他人，以及如何防止被他人的数据误导。全书共8章。第1章介绍什么是“数据说服力”；第2～6章分别介绍如何通过寻找合适的参照点、运用不同的统计方法、其他指标、不同时间点的对比、选择各种对比结果，来提升数据说服力，让他人更容易被说服；第7章介绍如何运用4种可视化方法，提高数据的可信度；第8章介绍如何运用6种方法，防止自己在工作和生活中被他人的数据误导。《数据会说话：活用数据表达、说服与决策》面向职场人士，可帮助他们在汇报工作、说服客户、打动他人时更加游刃有余。为了降低阅读难度，本书不涉及复杂难懂的公式，可作为新手学习数据分析的入门读物。

第 1 章　数据说服力——平淡无奇的数据也能说服他人 1.1　小心数据“陷阱” 1.2　每个人都应掌握数据说服力第 2 章　没有对比就没有伤害——参照点 2.1　收入增加了1 万元为何还会沮丧？ 2.2　突出数据优势的6 种方法 2.2.1 部门占比是20%——组织占比 2.2.2　部门排名第二——组织排名 2.2.3　超过部门平均值10000 元——组织均值 2.2.4　是公司标准的1.3 倍——组织标准 2.2.5　与第一名只差1 千元——组织参照 2.2.6　比同事高出11%——竞品参照 2.3　通过参照点增强数据说服力的3 个步骤 2.4　数据说服力的使用场景第3 章　给受众最好的数据——统计方法 3.1　战斗机机翼弹痕多，所以就要加固机尾吗？ 3.2　4 种经典的统计方法 3.2.1　方法一：总和 3.2.2　方法二：计数 3.2.3　方法三：平均值（中位数） 3.2.4　方法四：最值 3.3　通过统计方法增强数据说服力的4 个步骤第4 章　换个角度看问题——其他指标 4.1　世界杯历史上最厉害的球员到底是谁？ 4.2　营销工作汇报中的10 个常见指标 4.2.1　利润 4.2.2　利润率 4.2.3　潜在客户数 4.2.4　客户成交周期 4.2.5　客户成交率 4.2.6　客户满意度 4.2.7　客户满意率 4.2.8　客户投诉量 4.2.9　客户转介绍 4.2.10　复眠客户 4.3　开发工作汇报中的8 个常见指标 4.3.1　成本 4.3.2　良品率 4.3.3　退换货数 4.3.4　提案数 4.3.5　提案采纳率 4.3.6　产品工期 4.3.7　客户满意度 4.3.8　客户体验时间 4.4　管理工作汇报中的4 个常见指标 4.4.1　人均劳效 4.4.2　培训时长 4.4.3　员工流失率 4.4.4　员工满意度 4.5　公司介绍中的6 个常见指标 4.5.1　员工数 4.5.2　产品数 4.5.3　客户数 4.5.4　市场占有率 4.5.5　财务数据 4.5.6　核心成果 4.6　通过“其他指标”增强数据说服力的5 个步骤 4.7　90% 的合格率要好于10% 的不合格率吗？第5 章　突飞猛进地提升——时间点 5.1　我们高估了人类大脑的数据处理能力 5.2　参照点对比的空间维度（横向）和时间维度（纵向） 5.3　对比过去的4 种常用方法 5.3.1　比上月增长了20%——环比 5.3.2　比去年同期增长了20%——同比 5.3.3　比入职时提升了10 倍——特定时间 5.3.4　超出业绩目标25%——预期目标 5.4　历史数据的3 种呈现方法 5.4.1　方法一：累计 5.4.2　方法二：组合 5.4.3　方法三：抽样 5.5　通过趋势线突显未来向好 5.6　提升数据说服力的完整模型第6 章　引导受众的倾向——对比结果 6.1　地球上哪怕有99% 的人讨厌你，但还有7500 万人喜欢你 6.2　118 元比100 元更“便宜” 6.3 “暴涨15%”优于“提升15%” 第7 章　让数据更直观——可视化 7.1　人类的眼睛是“骗子” 7.2　利用图表增强数据说服力的3 种通用方法 7.2.1　坐标轴缩放 7.2.2　让柱形变“胖” 7.2.3　三维饼图 7.3　12 种优势图 7.4　自由度极高的示意图 7.5　无图无真相，有图更可信第8 章　防止被数据误导的6 种方法 8.1　小欣的学历在家里排名第一——组织全貌 8.2　小欣已连续加班2 天——时空维度 8.3　小欣和姚明的平均身高超过2 米——“4 种统计” 8.4　小欣的客户投诉量最低——“3 个指标” 8.5　小欣的业绩增长率高达1%——过滤观点 8.6　小欣与客户的合影——忽略图形

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