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数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误

数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误

定  价:99 元

        

  • 作者:[美]本·琼斯(Ben Jones)
  • 出版时间:2022/11/1
  • ISBN:9787300310633
  • 出 版 社:中国人民大学出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:264
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:16开
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7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊,教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复,避免踩雷
数据陷阱无处不在,任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型,从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。
在本书中,作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱:
陷阱 1:认知误差——我们如何看待数据;
陷阱 2:技术陷阱——我们如何对数据进行处理;
陷阱 3:数学失误——我们如何对数据进行计算;
陷阱 4:统计疏忽——我们如何对数据进行比较;
陷阱 5:分析偏差——我们如何对数据进行分析;
陷阱 6:绘图乌龙——我们如何对数据进行可视化;
陷阱 7:设计风险——我们如何对数据进行修饰。

同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的,指导我们如何从一开始就避免它们,并针对上述数据陷阱,提供了与之相对应的真实示例,以及数据可视化的实用指导。阅读本书,你将:
·深入了解随着我们对数据的依赖而增长的“数据与现实的差距”;
·了解如何使用正确的工具简化可视化过程;
·避免数据分析、可视化和演示中的常见错误;
·创建并呈现清晰、准确、有效的数据可视化。
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