大计算是融合了算力生产、算力传输和算力服务的一个综合体, 通过深度应用云计算、 大数据、 人工智能等新兴技术, 有力支撑了我国数字经济发展。
本书从技术和应用两个角度出发, 系统总结了作者多年来在云计算、大数据、 人工智能、 数据中心等领域的工作实践经验, 在阐述大计算相关
理论的基础上, 结合国际最新技术发展方向及典型应用案例进行编写, 并配有 100 多幅精美图片, 力求深入浅出、 通俗易懂。
全书共分七章，分别对大计算、数据中心、云计算、智能计算、超级计算、边缘计算及其融合发展进行了探讨、分析，最终提出了异购算力平台的建设思路。
2022年初, 国家有关部委发文, 全面启动 东数西算 工程, 通过构建数据中心、 云计算、 智能计算、 大数据一体化的新型算力网络体系,统筹调度东西部数据中心算力需求与供给, 将东部算力需求有序调度到电力资源丰富的西部地区, 优化全国数据中心布局, 实现全国算力、 网络、数据、 能源的协同联动。与此同时, 随着5G、 人工智能、 云计算、 大数据等新一代信息技术在各行各业中广泛应用, 行业应用的多样性必然带来算
力需求的多样性。 未来, 云边端 三级算力泛在互联, 网络资源和算力资源将实现全面融合, 并逐步走向 算网一体 阶段。 算网共进, 提供新服务、 打造新模式、 培育新业态。 相信在不远的将来, 广大用户能够像用水、 用电那样使用全国一体化的算力资源。本书就是在这一背景下编写的，内容全面，专业性强，适合广大信息通信行业人士阅读。
程伟，清华大学计算机工程博士，高级工程师，联通（广东）产业互联网有限公司高管，工信部5G应用安全创新示范中心联通（广东）产互分中心负责人。拥有超过20年的通信网络及互联网从业经验，研究领域涉及云计算、边缘计算、数据中心及安全。
高锡超，毕业于南京邮电大学，联通（广东）产业互联网有限公司IDC事业部总经理。IDC行业资深从业者，长期在电信运营商专业从事IDC业务运营。
丁峰，清华大学工程博士，高级工程师，北京市创新领军人才。曾工作于中国航天科工飞航技术研究院和中国航天系统科学与工程研究院。
林兵，中山大学通信工程硕士，高级工程师，联通（广东）产业互联网有限公司云计算产品部和安全事业部总经理，工信部5G应用安全创新示范中心联通（广东）产互分中心骨干。拥有超过20年的通信、产业互联网从业经验。
潘润铿，毕业于华南理工大学，联通（广东）产业互联网有限公司运行维护部总经理，负责广东省数字政府政务云、联通医疗云的运维。
第一章 大计算
1. 1 算力概述
1. 2 算力网络
1. 3 大计算
本章参考文献
第二章 数据中心
2. 1 数据中心概述
2. 2 数据中心供配电系统
2. 3 数据中心制冷系统
2. 4 数据中心智能运维平台
2. 5 数据中心网络系统
2. 6 数据中心新技术
2. 7 东数西算 与新型数据中心
2. 8 新型数据中心典型案例
本章参考文献
第三章 云计算
3. 1 云计算概述
3. 2 云计算的发展历史和现状
3. 3 云计算的关键技术
3. 4 云计算的发展趋势
3. 5 典型应用案例: 地市政务云
3. 6 典型应用案例: 医院上云
本章参考文献
第四章 智能计算
4. 1 人工智能概述
4. 2 智能算力的发展现状
4. 3 智能算力的关键技术
4. 4 智能计算中心
4. 5 典型应用案例: 云边协同 AI 方案
本章参考文献
第五章 超级计算
5. 1 超级计算概述
5. 2 超级计算发展现状
5. 3 超级计算的关键技术
5. 4 超算的云化发展趋势
5. 5 典型应用案例: 高性能计算混合云方案
本章参考文献
第六章 边缘计算
6. 1 边缘计算概述
6. 2 边缘计算的关键技术
6. 3 边缘计算的发展现状
6. 4 边缘计算的发展趋势
6. 5 典型应用案例: 分布式边缘云项目
6. 6 典型应用案例: 联通 5G 边缘云
本章参考文献
第七章 异构算力融合
7. 1 异构计算
7. 2 异构计算中心
7. 3 异构算力平台
7. 4 多样性算力网络
7. 5 未来展望
本章参考文献
附录 本书使用的缩略语
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