本书集社会科学研究方法各个专题的权威论述于一体，从研究方法的角度，为读者提供了一种关于社会科学的全方位的知识体系。
本书收录相关词条1000多个，涉及定量研究、定性研究、统计方法和软件、方法论、认识论、研究写作等多个领域。词条的解释主要包括了相关词条的历史背景、基本内涵、应用实例，以及发展展望等。
本书提供了两种类型的词条。少数词条只含有一条定义，长度只有一段或两段，这些词条给出了一个方法学词汇的简要解释。另一些词条则完全忠实于百科全书的例行形式，被作为论题或论文来处理，长短不一，通常都附有实例，有时还有图表，对涉及的方法的性质、历史、应用和使用的含义进行讨论。这些词条的大多数还给出了建议的阅读书目和参考材料，以满足有进一步提高愿望的读者的需要。
本书的英文版是全世界首部关于社会科学研究方法的百科全书，2019年中译本首次出版。2022年重大出版社对该译本进行了修订。新版做成平装形式，分成5册，更加便于读者携带和翻阅；索引、参考文献等内容做成了可下载的PDF文件，方便读者查询词条或其他信息。
本《百科全书》适用于对于研究方法这一特殊的知识体系领域，有一定程度了解的读者。本书能帮助他们从宏观的、历史的、系统性发展的角度去认识研究方法这一领域一些关键性的、基础性的概念和术语，从而加深他们对各种具体的研究方法如何合理应用的理解。
本书的词条涵盖社会科学各个学科，如社会学、人类学、新闻传播学、心理学、经济学、教育学、地理学、政治科学、公共卫生、公共政策、城市规划等。
对致力于做出严谨研究的教师和研究人员、科研工作者，本书是重要的参考工具书。作为直接助力科研的权威工具书，本书是高等学校和研究所图书馆，人文社科类学院和系所资料室的优先之选。
社会科学方法学是在19世纪末进入我们视野的，那时埃米尔·涂尔干撰写了《社会学方法的规则》（The Rules of Sociological Method）一书，这是系统理解和分析社会现象的奠基之作。从那时起，它便一直在成长发展，在20世纪的最后几十年更是呈现出一种指数式发展之势。这种发展涉及方法学的专门知识和技能的广度及深度两个方面。应用于各种社会科学学科的方法，其涵盖范围及某些分析路数和技术的复杂与高深程度，都是在数十年之前想象不到的。例如，焦点小组和浓描实际上已经变成了社会科学研究者的通用语言。再如，处理缺失数据和无回答的方法取得了长足的进步，以致诸如这样的问题的专业工作坊一个接着一个，成为抽样调查数据分析者的最爱。
在21世纪之初，我们有必要全面盘点一下社会科学方法学的知识，但试图使我们的盘点包含社会科学中曾经使用过的每一种方法，是不可能和不切实际的。这本《百科全书》的主要目的是给我们的读者遨游浩瀚的研究方法之海做个引导。本《百科全书》对各种方法的目的、原理、发展和实际应用都作了简明扼要的介绍，总共有1 000多个词条，其中许多都对涉及的论题做了详尽的介绍，并包含了最新的发展，对初学者或有经验的研究者可能都有很大的用处。
为了达到这一目的，我们给读者提供了两种类型的词条：一些词条只含有一条定义，长度只有一段或两段。这些词条给了读者一个方法学词汇的简要解释。为了忠实于《百科全书》的行文形式，许多其他的词条都作为论题或论文来处理，长短不一，经常都附有实例，有时还有图表，对涉及的方法的性质、历史、应用和使用的含义进行讨论。这些词条的大多数也给出了建议的阅读书目和参考材料，以满足有进一步提高愿望的读者的需要。这些都是《百科全书》的精义所在，对那些想要对奇妙的研究方法世界进行不懈探索的读者而言都是很宝贵的。
需要撰写如此多样的专业文章，仅仅靠我们三位是无法完成的，幸运的是我们得到了编委和作者的大力支持，他们过人的才智，对一气呵成的、明了而又透彻的方法介绍做出了很大的贡献。有时，作者的行文不仅能给读者以愉悦，而且发人深省。例如，达摩达尔·古雅拉提教授撰写的计量经济学的词条的文字给人以惊喜。他不只是仅仅介绍计量经济学家使用的方法和模型的类型，而不去论及其他的内容。古雅拉提带领我们，由平凡到不平凡地作了一次计量经济学的旅行。他用三个阐明计量经济学涉及的广泛范围的问题作为自己论述的开头，在这里他使用了简单而平常的路数，用引文释例完成了看似不能完成的、对计量经济学家的用武之地加以定义这一任务。然后，他两次带领我们作研究（从经济理论到数据，从模型到分析），第一次是原理，第二次是实例。诸如这样的过程也是我们中的许多人平常反复讲述的过程，但我们几乎想不到在撰写《百科全书》的词条时用到它。古雅拉提用在经济学研究中求索的普通过程，给读者留下了不平常的、意义深远的影响，令读者去深思，而不只是记住计量经济学的方法和模型，以及基本目的。
词条的多样性是本《百科全书》的又一特点。以许多可能的对比中的一个为例，我们的词条中有些论及了哲学问题，例如，后结构主义，这样的内容似乎超出了本《百科全书》的范围，而还有一些词条则讨论了高级的统计技术，这似乎同样也不能被视为社会科学方法学的一部分。然而我们却认为二者都是必要的。一方面，所有的研究者都应该意识到，认识论问题影响着研究问题的性质并支撑研究过程方面的假定；另一方面，我们都需要了解分析定量数据的全套武器，这样才能在不同的场合使用最为恰当和稳健的技术。只有在我们对可供利用的各种选择无论是认识论的、统计学的或其他什么知识都了如指掌时，作为社会研究者，我们才能完整地开发出精巧的社会科学研究的方法。
本《百科全书》的许多词条都有精当的例子。将各种来源适用于不同研究目的的词条汇编成一册百科全书，我们，本《百科全书》的编辑者，固然希望读者诸公将会钟情于我们社会科学方法学的博大精深，但我们更希望读者诸公能从这些方法学的专业知识中有所斩获，推动自己的研究更上层楼。
迈克尔·刘易斯伯克艾伦·布里曼 廖福挺 （沈崇麟译校）
迈克尔·刘易斯-伯克
美国爱荷华大学政治科学系温德尔·米勒杰出及讲席教授。自1988年以来，迈克尔·刘易斯-伯克一直在主持SAGE出版社的社会科学定量研究应用丛书（Quantitative Applications in the Social Sciences，QASS）的编写。此外，他还是《法国政治学》（French Politics）杂志的编辑并曾担任过《美国政治学杂志》（American Journal of Political Science）的编辑。他独著或与他人合著的专著或文章有110多部（篇）。他在方法方面的出版物包括《实用回归法导论》（Applied Regression: An Introduction）和《数据分析导论》（Data Analysis: An Introduction）。他在政治科学的诸多领域中的出版物有《经济学与选举》（Economics and Elections: The Major Western Democracies，Forecasting Elections，How France Votes）和《法国选民》（The French Voter: Before and After the 2002 Elections）。除了爱荷华大学之外，他还在跨大学政治和社会科学联合体（ICPSR，美国密歇根大学）、欧洲政治和社会研究联合体（ECPR，英国埃塞克斯大学）、塔尔卡（TARKI）夏季统计模型学院（匈牙利布达佩斯大学）和法国利尔大学（Ecole dEtéde Lille）教授定量方法课程。
艾伦·布里曼
英国拉夫堡大学社会科学系教授。他的主要研究兴趣包括研究方法、领导力研究、组织分析、迪士尼化过程、人兽关系和主题公园。他独著或与他人合作的著作包括《社会研究中的量与质》（Quantity and Quality in Social Research）、《组织中的个人魅力和领导能力》（Charisma and Leadership in Organizations）、《迪士尼和他的世界》（Disney and His Worlds）、《媒介社会科学》（Mediating Social Science）、《用SPSS 10进行定量数据分析》（Quantitative Data Analysis With SPSS Release 10 for Windows: A Guide for Social Scientists）、《社会研究方法》（Social Research Methods）、《商业研究方法》（Business Research Methods）和《社会的迪士尼化》（Disneyization of Society）。他还是《数据分析手册》（The Handbook of Data Analysis）的编辑之一。他是开放大学出版社理解社会研究丛书（Understanding Social Research）和《领导者季刊》（Leadership Quarterly）编辑委员会的编辑。
廖福挺
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟校区社会学和统计学教授。20012003年在英国埃塞克斯大学社会学系教授研究方法。他的研究主要集中在方法学、人口学及比较和历史家庭研究。他的著作有《解释概率模型》（Interpreting Probability Models）、《分组比较的统计分析》（Statistical Group Comparison）。廖福挺教授曾担任过《社会学季刊》（The Sociological Quarterly）杂志两任副主编（19921996；19962000）。他也是《社会学方法与研究》（Sociological Methods & Research）编委会的委员和牛津社会研究定量方法春季学校ESRC指导委员会的成员。他对方法论和不同的生活都有着浓厚的兴趣，曾在20多个国家生活或访问过，对5个社会进行过研究，在不同国家的3所大学担任过教职，能讲多国语言。
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